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¿Cómo puedo investigar el efecto histórico del reequilibrio en la rentabilidad y la desviación estándar?

En esta respuesta se ofrecen herramientas muy interesantes aquí . Uno de ellos es este aquí que le permite ver la SD y la rentabilidad en la cartera reequilibrada durante períodos de tiempo más largos. Ahora estoy tratando de comparar los resultados con carteras que no tienen rebalanceo. ¿Cómo puedo hacerlo?

El motivo de la "historical" efecto es a largo plazo. No me interesan los modelos a corto plazo, como el proceso estocástico browniano. Espero que entiendas que implica retos propios, no sólo cálculos.

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Stu Puntos 7999

¿No significa "no rebalancear" que "empezar con una cartera y dejarla volar"? Parece que la incorporación del rebalanceo es más sofisticada que no.

Simplemente "compre" su cartera al principio y vea dónde termina sin comprar/vender, en comparación con dónde termina si hace un rebalanceo.

¿O no es tan sencillo?

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music2myear Puntos 151

Para responder directamente a tu pregunta.. puedes investigar usando google u otros medios para buscar investigaciones hechas en esta área. Ha habido un montón de ella

Este es un ejemplo de términos de búsqueda que devuelve una gran cantidad de información. efecto+del+requilibrio+periódico+en+la+rentabilidad+de+la+cartera

Yo buscaría especialmente cosas que parezcan artículos académicos, etc., y luego asaltaría la sección de "referencias" de los mismos. Busca cosas publicadas en revistas del sector como "Journal of Portfolio Management", por ejemplo.

Si quieres probar diferentes modelos por ti mismo y ver qué funciona y qué no, este Simulador Monte Carlo puede ser algo que le resulte útil

La teoría básica, para los que no lo sepan, es que las distintas partes de un mercado más amplio no suelen moverse en perfecta sintonía, sino que atraviesan ciclos. O, en el caso de una cartera internacional, un año Corea puede ir de maravilla, pero al año siguiente otro país se comporta mejor.

La idea del reequilibrio es que, dado que estas cosas tienden a ser cíclicas, se puede obtener una mayor rentabilidad si se vende una parte de una porción que va bien (por ejemplo, vender en la parte alta) y se invierte en otra que no lo está (comprar en la parte baja). Dado que esto se basa en algunos criterios, ayuda a evitar la tendencia humana de "aferrarse a un ganador durante demasiado tiempo" (¿cuántas veces ha escuchado a alguien decir "pero lo está haciendo tan bien, por qué quiero vender ahora"? suponiendo que las tendencias continuarán y que "perderán" las ganancias futuras, sólo para perder el pico y volver a la mediocridad).

Dependiendo de la volatilidad del mercado específico, y de los diversos segmentos, el uso del rebalanceo puede conseguir una "elevación" bastante razonable por encima de la media del mercado, con un riesgo relativamente bajo.

Yo mismo investigué esto hace unos años, y el consenso al que llegué fue que el método más eficaz era reequilibrar en función de la "necesidad" y no del tiempo. La necesidad se define como uno o más de los "trozos" de la cartera que están más del 8% por encima o por debajo de la media. Por lo tanto, se utiliza ese factor como desencadenante.

La forma de reequilibrar depende en cierta medida de si la cartera es imponible o no. Si se trata de una cuenta con impuestos diferidos, puede simplemente vender lo que esté por encima de la línea de base y utilizarlo para comprar lo que esté por debajo. Si está sujeto a impuestos y no quiere provocar ganancias a corto plazo, entonces puede que tenga que ser más cuidadoso en cuanto a lo que vende. Alternativamente, si está añadiendo fondos a la cartera, puede alterar la forma de distribuir el nuevo dinero que entra en la cartera con el fin de subir lo que está por debajo de la línea de base (lo que lleva un poco más de tiempo, pero no incurre en un impacto fiscal)

La otra cuestión es cómo se va a dividir un mercado determinado: por tamaño de la empresa, por "sectores" como el tecnológico, el financiero, el industrial o el sanitario, por regiones geográficas

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¡No reinventes la rueda!

Los datos históricos sobre los rendimientos del mercado de valores y las desviaciones estándar adolecen de una serie de problemas, como el llenado del pasado y, sobre todo, el sesgo de supervivencia, que las respuestas actuales no tienen en cuenta en absoluto. Le sugiero que lea el artículo "A Century of Global Stock Markets" por Philippe Jorion (UC Irvine) y William Goetzmann (Yale), aquí . William Bernstein comenta los resultados aquí En este sentido, cabe destacar que el reequilibrio es a veces una buena opción, pero no siempre, su hallazgo no obvio de que la baja SD no favoreció el reequilibrio:

Non-obvious example, you can use mean variance optimizer to investigate this kind of situations, source EfficientFrontier.com -article above.

Mira la última página del documento, "geometric returns -- represent returns to a buy-and-hold strategy" y el "arithmetic averages -- give equal weight to each observation interval." donde puede encontrar su pedido "historical effect of Rebalancing on Return and Standard Deviation" . El documento resume muy bien los resultados en esta tabla:

Historical returns and Standard deviations, source the paper above.

Los resultados de la tabla corresponden al intervalo 1921-1996, no es un periodo tan largo pero incluso los datos a más largo plazo tienen sus propios inconvenientes. El año de partida, 1921, es una elección interesante porque se sitúa en la época de los cambios socioeconómicos y de los momentos depresivos, el contexto histórico se puede realizar a partir de libros como Las uvas de la ira (breve resumen aquí Aunque es ficción en cierta medida, tiene cierta resonancia en la historia). Los autores han tenido que ignorar algunos años por diferentes motivos, como los disturbios políticos y las guerras.

En lugar de ahondar en el spam comercializado como se sugiere en una respuesta, yo miraría en esta búsqueda aquí . Fíjese en el número de referencias y en los artículos relacionados para juzgar su valor.

P.D. Animo a la gente a atacar mi pregunta abierta aquí Espero que podamos resolverlo.

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Adrien Be Puntos 1403

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