Hay varias maneras de abordar este problema.
Una posibilidad es transformar sus datos diarios de precio/rendimiento en datos semanales de apertura, máximo, mínimo y cierre. A continuación, puede calcular el estimador de la varianza de Yhang-Zhang u otro estimador de la varianza de OHLC adecuado (por ejemplo, Garman-Klass, etc.) según los enfoques canónicos.
Este planteamiento se enumera en este hoja de cálculo adjunta . En la hoja de cálculo, dados sólo los datos y fechas de cierre diarios, se construyó una serie semanal de OHLC. A continuación, se tomó el estimador YZ para todo el rango de datos.
Otra posibilidad es realizar un análisis de series temporales móviles, que puede ser más apropiado si se cree que la varianza es no estacionaria. He tenido éxito incorporando YZ en modelos de media móvil autorregresiva (ARMA), como los modelos de heteroskedasticidad condicional autorregresiva generalizada (GARCH). Para ello, se empieza por calcular el error YZ en cada intervalo.
Nota: No es probable que el estimador semanal YZ dé lugar a una estimación más eficiente que el estimador diario de cierre. Sin embargo, proporcionará una medida alternativa de la dispersión.
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¿tienes las aperturas, los máximos y los mínimos intradiarios?
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De la serie temporal original sí, pero no de mi cartera sólo de los rendimientos diarios
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¿Por qué no implementar una ventana móvil de 4 periodos en la que siempre habrá una apertura, un máximo, un mínimo y un cierre? Por supuesto, esto tendría que reconocer la posibilidad de que la apertura y el cierre puedan ser el máximo y/o el mínimo. A continuación, podría promediar los errores para obtener una estimación de la varianza. Hay más maneras de pelar este gato... esta es sólo una idea.
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No entiendo lo que quieres decir. ¿Cómo relacionas, por ejemplo, exactamente el Open con la rentabilidad de mi cartera que se realiza al final del día?
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Espero que quede más claro en la respuesta que se ofrece a continuación.
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Me preguntaba si has tenido la oportunidad de revisar el modelo que te adjunto y, si es así, si tienes alguna pregunta.
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Gracias por la aportación. Lo comprobaré hoy/mañana y os daré mi opinión.