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Fórmula Hagan aproximada para el modelo SABR con beta negativa

Mientras se busca arreglar el $\beta$ parámetro (basado en la siguiente regresión: $\text{ln } \sigma^{ATM}_t = \text{ln } \alpha - (1-\beta)\text{ln }F_t$ como se explica en West (2004), página 6) antes de calibrar el SABR para equidad datos del mercado de opciones, descubrí que las inferencias $\beta$ son a menudo negativos. Esto se discutió en una pregunta anterior ( Rango de beta SABR ), y recibió algunos comentarios útiles. Conclusión: SABR es incondicionalmente válido siempre que $\beta<1$ .

Mi pregunta es: aunque el modelo SABR es válido, ¿la fórmula aproximada de Hagan también es válida para utilizarla en caso de $\beta$ ¿Por qué (no)?

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Fischer Puntos 59

Mi opinión. En última instancia, depende de lo que se quiera conseguir y calibrar.

Las pruebas clave para los vols implícitos en los precios de las opciones, se relacionan con su pdf (funciones de densidad de probabilidad).

La expansión de Hagan nos permite tener una forma analítica, por la cual uno puede calcular los vols implícitos, y posteriormente alimentar eso en una ecuación de Black76.

Si la prueba es para una condición de no arbitraje (es decir, no hay densidades de pdf negativas a través de las huelgas) para una distribución terminal europea, y si dada una determinada beta, se puede recuperar una pdf que no viola las pdf negativas, yo propondría que está bien.

Sin embargo, la segunda prueba clave es que, cuando se calibra la superficie de volatilidad implícita, ¿es coherente con el comportamiento de la volatilidad que se introducirá en otros modelos y productos más exóticos?

Por ejemplo, siempre calibramos un modelo exótico para que coincida primero con las opciones europeas (ya sean ATM o ITM/OTM). Ahora bien, si eso tiene éxito, ¿se introducen entonces la superficie y los parámetros de vol en otros modelos más complicados, como un modelo de tipos cortos con vol-skew?

Si es así, pero SABR negative-beta crea un comportamiento erróneo (normalmente vols hacia delante), entonces es cuando uno tiene un problema.

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Yanyi Yuan Puntos 39

Dada la variación, ATM vol = alfa * F ^(beta-1), si su proceso estocástico para el precio a plazo dF= alfa F^beta dW, eso significa que su beta efectiva, CEV, es 1. Esto da la columna vertebral horizontal de la superficie de vol. Creo que todo depende de si esto es lo que usted espera ver - la superficie vol es pegajosa bajo los escenarios de precios de choque.

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