En Advances in Financial Machine Learning, Marcos López de Prado habla de lo que él llama el truco del ETF. Entiendo que se trata de construir una serie temporal a partir de otra serie temporal, con el objetivo de reflejar el valor invertido. Se construye teniendo en cuenta diferentes costes, en torno a las discontinuidades de la primera serie temporal. Según entiendo, es como salir de la posición antes de las discontinuidades y buscar lo que se puede conseguir después de las discontinuidades.
Un ejercicio asociado es utilizar el truco del ETF en los datos de ticks de los futuros E-mini S&P 500 para "lidiar con el rollo".
Sin embargo : (1) las únicas fuentes de datos que encuentro para los futuros E-mini S&P 500 parecen estar cotizados en dólares. Y (2) No estoy seguro de entender cómo esto funcionaría para una serie de tiempo dado.
¿Cómo funcionaría eso aquí?