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descubrimiento de patrones sin supervisión - ¿métodos?

Dado que selecciono las características manualmente, ¿qué métodos existen para el descubrimiento de patrones con el fin de predecir las series temporales (nota a pie de página)?

Yo sólo se tropezó con sobre el clustering jerárquico ("bottom-up") y el sofftware propietario. Este puesto dice que hay muchos métodos de este tipo.

Nota: se entiende por predicción en sentido amplio. El resultado a predecir también se elige manualmente, desde el trivial "color de la próxima vela", pasando por "los bigotes serán más largos que el cuerpo", hasta "el próximo día marcará un máximo más alto", cualquier cosa, lo que sea

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Timothy Carter Puntos 7079

Aquí hay algunos:

  • K-means
  • PCA
  • HMM (aprendido con el algoritmo de maximización de expectativas o de Viterbi)
  • Autocodificadores
  • Detección de valores atípicos, por ejemplo, el criterio de Chauvenet

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