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Monotonicidad del déficit esperado

Tengo que demostrar la monotonicidad para un caso más general que el del déficit esperado.

Tengo que demostrar que $E(X|X \geq a) \geq E(X|X \geq b), \forall a,b \in \mathbb{R}$ para que $a\geq b$ y $F_X(a-)<1$ .

Así es como empecé:

$E(X|X\geq b)=\frac{\int_b^{\infty}X dP}{P(X\geq b)}=\frac{\int_b^{a}X dP+\int_a^{\infty}X dP}{P(X\geq b)} \leq \frac{\int_b^{a}X dP+\int_a^{\infty}X dP}{P(X\geq a)}=E(X|X\geq a)+ \frac{\int_b^{a}X dP}{P(X\geq a)}$ lo que no ayuda, porque $\int_b^a X dP$ es positivo.

¿Tiene alguna pista para mí? Se lo agradecería mucho.

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¿cuál es su suposición sobre $X$ ?

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Max Masnick Puntos 135

$E(X|X\geq b)=\frac{\int_b^{\infty}X dP}{P(X\geq b)}=\frac{\int_b^{a}X dP+\int_a^{\infty}X dP}{P(X\geq b)} \leq \frac{a\int_b^{a} dP+\int_a^{\infty}X dP}{P(X\geq b)}=\frac{a\int_b^{a} dP+\int_a^{\infty}X dP}{\int_b^{a} dP + P(X\geq a)}$

Ahora bien, como $a \leq \frac{\int_a^{\infty}X dP}{P(X\geq a)}$ el lado derecho de la ecuación anterior es menor o igual a $\frac{\frac{\int_a^{\infty}X dP}{P(X\geq a)}\int_b^{a} dP+\int_a^{\infty}X dP}{\int_b^{a} dP + P(X\geq a)} = \frac{\int_a^{\infty}X dP}{P(X\geq a)} = E(X|X\geq a)$ .

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Sé que esto puede ser un off topic pero ¿a quién leen ustedes estas ecuaciones? ¿Hay alguna guía/libro? ¿Cómo se puede saber qué ecuación hace qué? Esto parece increíblemente fascinante.

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Se trata de una simple manipulación algebraica. Por lo general, la lógica es la siguiente: se quiere que algo sea cierto y se trabaja hacia atrás para ver si se cumplen los requisitos.

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@LogicalBranch Quizá quieras consultar este post para conocer posibles fuentes de información si tienes interés en el QF: quant.stackexchange.com/questions/38862/

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