Imaginemos que estamos en un marco clásico y lineal de valoración de activos. Como explica @fnic, la información puede llegar o bien sobre los flujos de caja futuros o tasas de descuento. Los artículos de prensa suelen escribirse como si las variaciones de los precios reflejaran cambios en los flujos de caja futuros, pero no tiene por qué ser así. La bolsa también puede subir porque el precio del riesgo ha bajado.
Si los precios de las acciones cambian, no sabes si:
- Flujos de caja futuros modificados
- Cambios en los tipos de descuento
Los mercados pueden subir mientras los flujos de caja futuros permanecen invariables si los tipos de descuento bajan.
También hay que tener en cuenta que la gente dice todo tipo de cosas extrañas, internamente incoherentes o sin sentido en la CNBC o en artículos de prensa.
Marco SDF clásico
El precio actual de un valor viene dado por:
$$ V_t = \sum_\omega P(\omega) M_{t+1}(\omega) X_{t+1}(\omega)$$
Ejemplo:
Y digamos que la medida de probabilidad $P$ factor de descuento estocástico $M_{t+1}$ y pago $X_{t+1}$ se definen del siguiente modo:
$$ \begin{array}{cccc} \text{State} & \text{Probability: }P & \text{SDF: }M_{t+1} & \text{Payoff: }X_{t+1}& \\ \omega_1 & \frac{1}{4} & \frac{1}{1.1} & 110 \\ \omega_2 & \frac{1}{4} & \frac{1}{1.1} & 100 \\ \omega_3 & \frac{1}{4} & 1& 110 \\ \omega_4 & \frac{1}{4} & 1& 100\end{array}$$
- Si todos los estados son posibles, el precio actual de la recompensa es $V_t \approx 100.23$ .
- Si los Estados $\{w_3, w_4 \}$ con el valor SDF alto son posibles, el precio sería de 105.
$$ \operatorname{E}[ M_{t+1} X_{t+1} \mid \omega \in \{\omega_3, \omega_4\}] = .5 \cdot 1 \cdot 110 + .5 \cdot 1 \cdot 100 = 105$$
- Si los Estados $\{w_1, w_3 \}$ con el alto flujo de caja son posibles, el precio sería de 105.
$$ \operatorname{E}[ M_{t+1} X_{t+1} \mid \omega \in \{\omega_1, \omega_3\}] = .5 \cdot \frac{1}{1.1} \cdot 110 + .5 \cdot 1 \cdot 110 = 105$$
Así pues, si observamos que el precio aumenta de 100,23 a 105, podría deberse o bien a la información sobre los flujos de caja $X_{t+1}$ o el factor de descuento estocástico $M_{t+1}$ .
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¿Quién es este "quant prominente"? Lo que dice no tiene mucho sentido para mí...
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Andrew Lesniewski.
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@AlexC ¡Vaya! El hecho de que $P \neq Q$ es un hecho bastante básico de las matemáticas financieras. Supongamos que entre el 60% y el 90% de la gente tiene un seguro de incendios para su casa, ¿cuán común es tener un incendio según los datos del pasado? Aproximadamente 380.000 al año en EE.UU., es decir, el 0,3% de los 125 millones de casas. Lo que significa que en 30 años hay una probabilidad aproximada del 10%. Entonces, ¿por qué tanta gente contrata un seguro contra incendios? Porque el seguro es rentable en el momento más doloroso: cuando se produce un incendio. Así que en este caso $Q$ pero bajo $P$ ¡!
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Es probable que tu título sea incorrecto: probablemente querías decir "medida del mundo real frente a medida neutral al riesgo". Además, ya hay muchas preguntas similares, como esta: quant.stackexchange.com/questions/9253