Shane consejo es bueno. Creo que vale la pena agregar las siguientes dos técnicas que no han sido mencionados:
Self-Organizing Maps (Som)
Seriación (pdf relativos a paquete de R seriation
, pero gran introducción al tema).
No son explícitos visualizar técnicas, per se. Por el contrario, son algos que transforman los datos subyacentes en maneras que tienen como objetivo contribuir a una mayor/una nueva visión de los datos subyacentes. Por lo tanto, en mi mente, los enfoques anteriores comparten el objetivo común con xy grácos, diagramas de contorno, scatter-plot matrices, mapas de calor, etc.
Por cuantitativo riguroso de visualización, Tufte, como se mencionó anteriormente, un gran lugar para comenzar. Personalmente, me he metido más de Wong", dijo El Wall Street Journal Guía de Información de Gráficos" y Janert del "Análisis de Datos con Herramientas de código Abierto". Sin embargo, tenga en cuenta que cada una tiene diferentes audiencias y objetivos en mente.
También creo Procesamiento (mencionado por Shane) tiene un futuro muy brillante en las finanzas - que se ha utilizado en gran medida por los artistas multimedia, principalmente debido a su relativa facilidad y gran flexibilidad.