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Ejemplos prácticos de aplicación del lema de Ito.

En la mayoría de los libros de texto se deriva la lema de Ito (en diferentes niveles de tecnicidad dependiendo de la audiencia prevista) y luego solo se presentan los ejemplos clásicos de movimiento browniano geométrico y la fórmula de Black-Scholes.

Mi pregunta
Estoy buscando referencias donde se presenten muchos ejemplos trabajados de aplicación de la lema de Ito de una manera fácil de seguir, paso a paso. También se deberían cubrir casos más avanzados.

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Este post ha estado en línea por un tiempo, es genial y me ha ayudado a comprender mejor este tema. También quería actualizarlo con recursos adicionales que encontré math.drexel.edu/~song/Gene%20Golub%20Summer%20School/Song/…

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@Chef1075: Gracias por esos recursos adicionales.

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Andrey Puntos 137

Estos son todos ejemplos de la Fórmula de Ito en su forma general (con variaciones cuadráticas):

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+1: Gracias, ¿podrías por favor también brindar una fuente?

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@vonjd Son apuntes de la clase de un curso de Finanzas Matemáticas

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@emcor ¿Puedo tener estas imágenes en formato pdf?

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Scott Puntos 2453

Pensé que este era un ejemplo interesante para añadir. Se trata de un "modelo de proporción" de hábito (en contraposición a un "modelo de diferencia" de hábito). Ver, por ejemplo, Abel (1990, American Economic Review). Deja x_t = \lambda \int_{-\infty}^t e^{-\lambda(t-s)} c_s ds. (Para dar contexto, x_t es un índice de hábito logarítmico que se obtiene a partir de un promedio geométrico de consumo pasado, donde c_t es consumo logarítmico.) Entonces, por la fórmula de Ito, \begin{align} d x_t &= \lambda \int_{-\infty}^t -\lambda e^{-\lambda(t-s)} c_s ds \, dt + \lambda c_t dt \\ &= \lambda (c_t - x_t) dt. \end{align> La parte que me resulta interesante es que es fácil cometer un error al pensar que la respuesta es dx_t = \lambda c_t dt o $d x_t = -\lambda x_t dt.

EDITAR: Aquí, c_s es algún proceso estocástico bien comportado. Esto es esencialmente lo mismo que 9-1 (a) anterior cuando dc_t = dW_t, donde W es una marcha browniana. Este tipo de cálculo parece aparecer con cierta frecuencia (modelo de tasas de interés de Hull-White), pero no parece utilizar directamente el lema de Ito.

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¿Dónde necesitas el lema de Ito en esto? Parece ser la regla de Leibniz simple para mí - en.wikipedia.org/wiki/Leibniz_integral_rule#Formal_statement‌​.

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@LocalVolatility He editado la respuesta para reflejar tu comentario. Supongo que el punto es que c_t puede ser un proceso estocástico y el cálculo sigue funcionando de la misma manera (ejemplo 9-1 (a) arriba). Sin embargo, puedo quitar la respuesta por completo si crees que es lo mejor.

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Creo que no hay problema en mantenerlo, ya que tu edición deja en claro que no invoca directamente el lema de Ito.

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