¿Métodos o modelos para predecir la actividad de los clientes de un banco?

Question

Soy Físico pero me gustaría saber si existen algunos métodos o modelos para predecir la actividad de los clientes de un banco. He oído que los bancos están interesados en este tipo de análisis así que me ha picado la curiosidad. El caso es que no sé dónde encontrar información al respecto. ¿Existe un nombre para este tipo de análisis? ¿Me pueden recomendar algún buen libro para aprender estos métodos?

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EDITAR (19/11/15)

En particular me interesan los métodos para predecir la actividad de los clientes, digamos que conocemos sus movimientos bancarios y queremos saber quién de ellos dejará de estar activo el próximo mes/año, por ejemplo.

Answer 1

Algunas de las palabras clave que puede buscar son profiling, RFM, CRM y análisis de clientes. Sin embargo, clv (o valor de vida del cliente) podría ser su mejor palabra clave.

Un ejemplo de calculadora de CLV: http://www.clv-calculator.com/customer-lifetime-value-formulas/clv-formula/

He aquí un interesante modelo de agrupación: http://www.iieom.org/ieom2011/pdfs/IEOM068.pdf

Un artículo sobre cómo se utilizan las encuestas para clasificar a los clientes: http://www.finreghq.com/articles/bank-customer-profiles-and-why-they-are-important-sample-profile-questions/

De nuevo, un montón de cosas buenas si buscas por banca y clv:

https://www.google.com/search?client=ubuntu&channel=fs&q=banking+clv&ie=utf-8&oe=utf-8

Answer 2

Espero que por activo te refieras a un cliente del banco. En este caso deberías buscar en Google "modelos estadísticos para la retención de clientes" o simplemente "retención de clientes". Hay un montón de artículos interesantes, por ejemplo

http://www.ruthnbolton.com/Publications/RelationshipDurationandSatisfaction.pdf

y

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.55.7177&rep=rep1&type=pdf

Por desgracia, según mi experiencia, los bancos no suelen utilizar estos modelos porque los consideran demasiado complicados.