Estoy buscando un conjunto de datos para mostrar (a un grupo de ingenieros) cómo se utiliza la técnica de las variables instrumentales en la práctica econométrica.
Siempre podría inventar mis propios datos, pero creo que sería más interesante para todos utilizar datos reales (no muy complicados) para replicar un estudio real.
ps. Perdonen si esto se sale del tema de este sitio.
Puedo recomendar este documento como ejemplo:
Daron Acemoglu, Simon Johnson y James A. Robinson
Este ejemplo es famoso no sólo por el uso creativo de las variables instrumentales, sino también por el debate posterior sobre la validez de los instrumentos.
Y las discusiones pertinentes:
En segundo lugar,
Angrist, Joshua D., y Alan B. Krueger
Discutimos la mecánica de las variables instrumentales y las cualidades que hacen que un instrumento sea bueno, prestando especial atención a los instrumentos derivados de "experimentos naturales".
Los ejemplos son los siguientes.
Por acceso abierto, ¿se refiere al acceso gratuito en línea? ¿Afecta la asistencia obligatoria a la escuela a los ingresos? ( Angrist y Krueger (1991) ) utiliza el mes de nacimiento como instrumento para el nivel educativo:
Este artículo presenta pruebas que demuestran que la época de nacimiento de los individuos está relacionada con su nivel educativo debido a los efectos combinados de la política de inicio de la escolaridad y de las leyes de asistencia obligatoria a la escuela. de las leyes. En la mayoría de los distritos escolares, los individuos nacidos a principios de de año comienzan la escuela a una edad ligeramente superior y, por tanto, son de edad y, por tanto, pueden abandonar la escuela tras completar menos años de que los individuos nacidos cerca del final del año. Nuestras estimaciones en estimaciones sugieren que hasta un 25% de los potenciales abandonos permanecen en la escuela debido a las leyes de escolaridad obligatoria. Estimamos el impacto de la escolarización obligatoria en los ingresos utilizando el trimestre de nacimiento como variable instrumental de la educación en una ecuación de ingresos. Esto proporciona una estrategia de identificación válida porque es poco probable que la fecha de nacimiento de nacimiento es poco probable que esté correlacionada con los determinantes de los ingresos omitidos. El La estimación por variables instrumentales de la tasa de rendimiento de la educación es de la tasa de rendimiento de la educación es muy similar a la estimación por mínimos cuadrados ordinarios, lo que sugiere que hay poco sesgo de capacidad en las estimaciones convencionales del de la tasa de rendimiento de la educación. Los resultados también implican que los individuos que son obligadas a asistir a la escuela más tiempo del que desean por las leyes de escolarización obligatoria de lo que desean por las leyes de escolarización obligatoria, obtienen un rendimiento sustancial por su escolarización adicional.
Los autores hacen su datos y código de Stata disponible en Internet sin restricciones. Dicho esto, este instrumento tiene problemas .
En el ReplicationWiki (que yo fundé) se puede encontrar material de réplica para muchos métodos. Se puede encontrar un resumen de los estudios empíricos que utilizaron variables instrumentales (IV) aquí . Muestra más de un centenar de conjuntos de datos de libre acceso para enseñar la regresión IV. También puede ver si se conocen las réplicas. Si sólo desea casos con datos y quiere ver qué software se utilizó, puede utilice el formulario de búsqueda como aquí .
También hay información sobre las réplicas de dos estudios mencionados anteriormente: Un comentario de 2012 sobre "Los orígenes coloniales del desarrollo comparativo: Una investigación empírica" y una respuesta al mismo y una réplica de una parte del estudio antes mencionado "¿Afecta la asistencia obligatoria a la escuela a los ingresos? (Angrist y Krueger (1991) . Utiliza una metodología diferente.
FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.
