Véase, por ejemplo
¿Por qué Nvidia y los minoristas no suben los precios de estas tarjetas gráficas (como podría predecir la teoría de la oferta y la demanda de Economía 101)?
En realidad, hace poco (hace unos días; enero de 2021 - para quien lea esto más tarde), los principales minoristas de estas tarjetas gráficas subieron sus precios (ver ejemplo aquí para EVGA). O más ampliamente Forbes informa que a principios de este año debido a la escasez y además también debido al aumento de los aranceles en los precios de las tarjetas gráficas de China:
suben entre un 7 y un 25%.
Es difícil saber cuánto se debe al arancel de China y cuánto a la escasez, pero la mayoría de los sitios que informan sobre esto citan la escasez de GPU debido a la mayor demanda de los mineros de Bitcoin como una de las principales razones de la subida de precios.
Pero la cuestión aún puede reformularse de otra manera. ¿Por qué han tardado tanto en ajustar sus precios?
Creo que la respuesta es la rigidez de los precios. Las investigaciones suelen constatar que en la UE y en EE.UU., respectivamente, los datos sobre la frecuencia de los cambios de precios ( Álvarez, et al., 2006 ).
implican duraciones medias de los precios cercanas a un año en la zona del euro y ligeramente superiores al medio año en Estados Unidos.
Además, estudios más recientes sobre EE.UU. muestran que también existe una gran heterogeneidad en la rigidez de los precios, ya que aproximadamente 1/5 de los precios tardan más de un año en cambiar (véase el debate Klenow y Malin 2010 ).
Las duraciones medias de los precios anteriores no están tan lejos del tiempo que tardaron los precios de las tarjetas gráficas en empezar a subir.
Es muy difícil saber exactamente cuál es la razón de la rigidez de los precios a nivel de empresa, pero la investigación sobre la rigidez de los precios demuestra además que:
Las empresas no suelen querer subir los precios antes que sus competidores, de ahí que en los datos podamos observar un gran grado de coordinación en el cambio de precios entre las empresas del mismo sector (véase Levy et al. 1998 ; Klenow y Malin 2010 ). Esto parece encajar con los hechos de este caso, ya que el gran aumento de precios siguió a la noticia de los aranceles (pero, como se ha mencionado anteriormente, los observadores parecen estar de acuerdo en que los aranceles no podrían explicar todo el aumento de precios), y por lo tanto las empresas probablemente razonaron que todo el mundo tendrá que aumentar los precios ahora, por lo que ahora es el momento adecuado para aumentar sus precios también.
Lo anterior también se corrobora con Eichenbaum et al. (2011) que demuestran que los cambios de precios suelen producirse cuando cambian los costes de las empresas, pero que el cambio en los costes por sí mismo no es suficiente para inducir el cambio en el precio (resultados similares también fueron encontrados por Dias et al. 2011 ).
Las empresas cambiarán los precios con menos frecuencia cuando los costes del "menú" sean elevados. Anderson et al (2015) muestran que los costes de los menús pueden reducir fácilmente la frecuencia de los cambios de precios en más de un 13%, lo que no es trivial. No me extrañaría que resultara caro cambiar la estrategia de precios de grandes multinacionales como Nvidia o AMD. Posiblemente, algunos de los precios también podrían estar bloqueados por contratos con los minoristas.
Cuando los fabricantes utilizan los precios de referencia y los precios recomendados, que es la estrategia habitual de muchos fabricantes que quieren garantizar una fijación de precios uniforme, los precios tienden a ser más rígidos que los precios de venta al público ( Klenow y Malin, 2010 - aunque no todos los estudios obtienen este resultado). De hecho, en este caso podemos ver claramente que los minoristas estaban subiendo los precios antes que los fabricantes y, sobre todo, los revendedores ya se estaban aprovechando de la situación revendiendo las GPU con precios más altos mucho antes (véase el artículo de prensa al respecto aquí ).
La evidencia empírica muestra que los precios tienden a ser más rígidos cuando la competencia es menos intensa ( Dias et al. 2011 ). El mercado de las GPU es, a efectos prácticos, un duopolio de Nvidia y AMD.
La evidencia empírica también muestra que los bienes con mayor elasticidad de la demanda ajustan sus precios más lentamente, y esto se mantiene incluso en presencia de choques de demanda ( Dias et al. 2011 ). Sin embargo, no he podido encontrar ningún estudio empírico sobre la elasticidad de la demanda de GPU, por lo que es difícil saber qué papel desempeña en este caso, pero a priori yo esperaría que la demanda de GPU fuera más elástica en cuanto al precio, ya que las GPU no son productos de primera necesidad y, especialmente, las GPU de gama alta podrían considerarse un bien de lujo, y se puede seguir jugando a juegos con gráficos razonablemente buenos incluso con GPU menos potentes. En consecuencia, esta podría ser también una razón.
las pruebas también demuestran que las grandes empresas son más lentas a la hora de ajustar sus precios (de nuevo, véase Dias et al. 2011 ). Esto también parece ajustarse a los hechos observables. Es decir, como se ha mencionado anteriormente, los revendedores ajustaron sus precios casi inmediatamente, los grandes minoristas y los fabricantes se tomaron su tiempo.
Dicho esto, como se ha mencionado anteriormente, es importante tener en cuenta que es muy difícil explicar el comportamiento de algunas empresas, especialmente a medida que se desarrollan los acontecimientos. Es posible que haya otras cuestiones que desempeñen algún papel. Posiblemente incluso una falta de actuación óptima, tal vez debido a algunos problemas de agencia dentro de las empresas.
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