$V_t $ es el precio de un bien comercial. Porque podemos hacer una cobertura delta, $V_t =v(t,S_t) $ donde $v$ es una solución de la EDP en algún dominio cuya frontera corresponde al ejercicio de la opción. Para una opción europea con pago $g(S_T)$ en el momento $T$ la función de precios $v$ es la solución $$ \frac{\partial v}{\partial t} + \frac{1}{2}\sigma^2S^2\frac{\partial^2 v}{\partial S^2} + (\mu - \lambda_S \sigma)S\frac{\partial v}{\partial S} - rv = 0. $$ en $[0,T] \times \mathbb{R}^*_+$ con límite $$ v(T,S) = g(S) $$ Consideremos el caso especial de un derivado que entrega la acción en el momento $T$ : $g(S) = S$ . Obviamente se puede replicar esto comprando las acciones en el momento $0$ y manteniéndolo hasta que $T$ por lo que el precio es $V_t = S_t$ . La función de precios correspondiente es, pues, la siguiente $v(t,S) = S$ . Su derivada parcial con respecto a $t$ es $0$ (sin Theta), su derivada parcial con respecto a la variable $S$ (Delta) es $1$ y su segunda derivada parcial con respecto a la variable $S$ (Gamma) es 0. Como es el precio de una opción europea, satisface la EDP que se reduce a
$$ (\mu - \lambda_S \sigma)S - rS = 0. $$ Esto permite deducir el precio de mercado del riesgo.
Nota: Creo que para evitar confusiones hay que distinguir entre la derivada parcial y la total.
El valor de una cartera es estocástico. Su "derivada total" es una notación formal $$ dV_t = \mu^V_t dt + \sigma^V_t dW_t $$ para una integral de Ito. Intuitivamente, esto es su P&L durante un pequeño período de tiempo $[t,t+dt]$ .
Por otro lado, la función de precios $v(t,S)$ es determinista. Su derivada parcial son los griegos: $\Theta = \partial_t v$ , $\Delta = \partial_S v$ , $\Gamma = \partial^2_S v$ . Aquí $S$ no es más que una letra para identificar la segunda variable de $v$ . Podríamos escribir $\partial_2 v$ igual de bien.
Ambos están relacionados cuando se introduce el proceso estocástico de precios en la función de precios: $$V_t = v(t,S_t)$$ Y el lema de Ito te dice cómo calcular la "derivada total" en términos de las derivadas parciales de $v$ : $$ dV_t = \partial_tv(t,S_t) dt + \partial_Sv(t,S_t) dS_t + \frac{1}{2}\partial^2_Sv(t,S_t) d\langle S,S\rangle_t $$ lo que conduce a la PDE BS.
En el caso $v(t,S) = S$ claramente la derivada parcial es $\partial_t v(t,S) = 0$ para todos $(t,S) \in [0,T]\times \mathbb{R}^*_+$ pero la derivada total $dv(t,S_t) = dS_t = \mu S_t dt + \sigma S_t dW_t$ corresponde a un proceso estocástico no constante.