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¿Es el error de medición en la salud autodeclarada un problema en este escenario...?

Estoy realizando regresiones para estimar el impacto de las condiciones de salud en la satisfacción vital.

He leído un artículo que mostraba que es probable que haya un error de medición en las variables de salud autodeclaradas en el sentido de que es más probable que los que no trabajan declaren problemas de salud para justificar que no trabajan.

Mi pregunta es, ¿es esto un problema para mis estimaciones? Incluyo varios controles ficticios para captar la situación de empleo, así que ¿simplemente controlo este sesgo potencialmente problemático debido al error de medición?

O bien, ¿el sesgo sigue existiendo, en cuyo caso supongo que sería un sesgo a la baja? ¿Hace alguna diferencia mi uso de datos de panel y efectos fijos?

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No estoy seguro de si es o no un problema si se tienen variables de control adecuadas, pero si lo es, el uso de la regresión de variables instrumentales (IV) es bastante fructífero en economía de la salud. Me imagino que utilizar el número de hospitales serviría bien como instrumento, ya que no debería causar ningún cambio en la satisfacción vital, aparte de su efecto a través de las condiciones de salud.

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Bernard Puntos 10700

Comprueba la correlación entre las variables del estado de salud y la situación laboral. Comience con correlaciones simples por pares y luego realice regresiones auxiliares en las que regrese un indicador de salud sobre las variables del estado de empleo.

Si hay un poder explicativo visible en el estado de empleo para los indicadores de salud, puede querer tratar los indicadores de salud como variables endógenas y el estado de empleo como instrumentos. Dependiendo del número de variables, esto puede ser el estimador de mínimos cuadrados en dos etapas.

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