Estoy jugando con el uso de redes neuronales para hacer predicciones sobre las tendencias del mercado. Actualmente estoy alimentando una cartera de datos históricos de muchas acciones, y ahora estoy implementando varios indicadores técnicos en mi conjunto de datos.
Por el momento, sólo intento predecir tendencias al alza o a la baja, por lo que he hecho que todos mis datos sean estacionarios; por ejemplo, en lugar de introducir secuencias brutas de precios de cierre, introduzco el cambio porcentual normalizado del precio de cierre de un momento a otro.
Estoy buscando incorporar las Bandas de Bollinger en mis datos para ver si tienen algún impacto, pero estoy luchando para averiguar cómo aplicar una técnica de detrending similar. Un método que he pensado es calcular la diferencia entre la banda superior y la media, y entre la banda media y la inferior en cada punto de tiempo, y luego normalizar ambos valores.
¿Alguna opinión al respecto? ¿Alguna otra recomendación?