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¿Calcular la correlación de dos carteras?

Así que me gustaría que me ayudaran con esta pregunta.

Dados 3 activos con medias, varianzas y correlación:

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Se crean dos carteras (A y B), cada una con los tres activos anteriores con ponderaciones ( $w_n$ ) de la siguiente manera:

Cartera A: $w_1=0.2$ , $w_2=0$ , $w_3=0.8$

Cartera B: $w_1=0.4$ , $w_2=0.1$ , $w_3=0.5$ .

La correlación de los activos es

$\rho_{12}=0.5,\rho_{13}=0.2,\rho_{23}=0$ .

Me gustaría saber la correlación de las dos carteras.

Mi intento: Así que he calculado los valores esperados y las varianzas de las dos carteras de la siguiente manera: $E(A)=0.084, Var(A)=0.0024576$

$E(B)=0.092, Var(B)=0.006193$

Y si uso $$\rho_{AB}=\frac{Cov(A,B)}{\sigma_A \sigma_B}=\frac{E(AB)-E(A)E(B)}{\sigma_A \sigma_B}$$ ¿Cómo puedo calcular $E(AB)-E(A)E(B)$ ? Es $E(AB)$ el Valor Esperado de los productos de los activos, o es el Valor Esperado de sus productos ponderados? Gracias

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David Rickman Puntos 2787

Puede que lo estés pensando demasiado. Es un cálculo sencillo mediante matrices, tan fácil como girar la manivela de una máquina de hacer salchichas.

La matriz de desviación estándar es

               |0.16 0    0   |
S = Diag(s) =  |0    0.15 0   |
               |0    0    0.04|

La matriz de correlación es

     |1.0  0.5  0.2| 
R =  |0.5  1.0  0.0|
     |0.2  0.0  1.0|

Por lo tanto, la matriz de covarianza es

                |0.02560  0.0120  0.00128| 
 C= S * R * S = |0.01200  0.0225  0      |
                |0.00128  0       0.00160|

Las ponderaciones de la cartera son

       |0.2|                   |0.4|
 wa =  |0  |     and     wb =  |0.1|
       |0.8|                   |0.5|

Por tanto, la covarianza de la cartera A con la cartera B es

Cov(A,B) =wa^T * C * wb = 0.003466

y la covarianza de A consigo mismo, también conocida como la varianza de A es

Var(A) = wa^T * C * wa = 0.002458

Y de forma similar la varianza de B se encuentra como

Var(B) = wb^T * C * wb = 0.006193

Finalmente podemos calcular la correlación entre A y B según la definición

$\rho(A,B)=\frac{Cov(A,B)}{\sqrt{Var(A) Var(B)}}$ dando

rho(A,B) = 0.888326

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Manos Dilaverakis Puntos 4035

Puedes resolver la covarianza de las dos carteras y como tienes E(A) y E(B) puedes retroceder a la E(AB)

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¿Qué quieres decir con "volver a E(AB)"? ¿Y cómo calcularías la covarianza?

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gmemon Puntos 191

Producto de los activos = suma ponderada del producto de los tres activos.

Puede escribir lo siguiente Desde:

$A = \omega^A_1.A1+\omega^A_2.A2 +\omega^A_3.A3 $

Y

$B = \omega^B_1.A1+\omega^B_2.A2 +\omega^B_3.A3 $

Puede desarrollar $E(A.B) $ de ahí como una combinación lineal de la pareja de media y varianza para los tres activos...

Por lo tanto, la fórmula para $cov(A,B) $ es sencillo...

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Pero, ¿cómo se calcula E(AB)? ¿Multiplicas los activos correspondientes de las carteras y luego sumas estos productos?

0 votos

Sí y por eso se necesitan las correlaciones entre los diferentes activos porque para calcular $E(A.B)$ tendrá que calcular $E(A_i.A_j)$ , $i$ y $j$ de 1 a 3. De la fórmula que has escrito en tu pregunta puedes ver que hay una forma de obtener $E(A_i.A_j)$ de $\rho_i$ , $\sigma_i$ y $E(A_i), E(A_j)$ ...

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