Una función $c: \mathbb{R}^K_+ \xrightarrow{} \mathbb{R}_+$ se dice que es un función de coste si
- El valor de la función $c$ en $y = \textbf{0}$ es $0$ : $c(\textbf{0}) = 0$
- $c$ es continua en el dominio $\mathbb{R}^K_+$ estrictamente creciente y estrictamente convexo en $\mathbb{R}^K_{+}$
- Para cualquier $p \in \mathbb{R}^K_{++}$ el conjunto $B(p) = \{y \in \mathbb{R}^K_+| c(y) \leq p \cdot y\}$ es compacto, el interior de $B(p)$ es no vacía.
Supongamos que una empresa tiene una función de costes $c(\cdot)$ y $p\in \mathbb{R}^K_{++}$ es el precio del mercado. ¿Qué tipo de suposición topológica tengo que añadir para garantizar la existencia de un solución interior al problema de la maximización de los beneficios? $$ \pi (p) = \max_{y\in\mathbb{R}^K_+} \left\{ p\cdot y - c(y) \right\} $$
Observación 1 : A partir de las hipótesis (2) y (3), la existencia de la solución está garantizada. Debido a la convexidad estricta, la unicidad también está garantizada. Sin embargo, es probable que la solución no esté en el interior de $\mathbb{R}^K_{+}$ . Por el momento no he podido encontrar un ejemplo para esto.
Observación 2 : Mi prototipo de función de costes a tener en cuenta es $c(y) = y_1^2+y_2^2$ . Sin embargo, el coste no tiene por qué ser separable de forma aditiva.