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Enfoques numéricos eficientes para la fijación de precios de las opciones americanas con múltiples fuentes de ruido

Estoy buscando enfoques numéricos eficientes para la fijación de precios de las opciones americanas cuando intervienen dos o más fuentes de ruido (el caso más sencillo que se me ocurre sería el Modelo Heston)

Aunque estoy familiarizado con los métodos de celosía, no veo cómo podría funcionar en un entorno de "polirruido". Una solución podría presentarse en forma de MCLSQ (Monte Carlo Least Squares). Sin embargo, según mis conocimientos, este método produce desviaciones algo grandes

Preguntas:

  1. ¿Cuáles son los enfoques predominantes para tratar numéricamente este tipo de situaciones?
  2. ¿Cómo se puede se pueden evaluar estos algoritmos de aproximación si no existe una forma solución para el precio de la opción?

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Kyle Cronin Puntos 554

En general, si tienes dos o tres fuentes de ruido, vas a seguir siendo mucho mejor que la fijación de precios de las opciones americanas en un entramado que a través del LSMC. Con demasiada frecuencia, el LSMC se convierte en el refugio de los académicos que carecen de paciencia para aprender las técnicas de retícula adecuadas.

Ahora bien, con frecuencia se puede reducir la dificultad de fijar el precio de las opciones americanas teniendo en cuenta el prima de ejercicio americana $P$ definida como la diferencia de valor entre una opción de ejercicio americano y su equivalente de ejercicio europeo

$$ P = A - E $$

Si tiene algún modelo estocástico complicado, pero disfruta de una técnica $f(\cdot)$ para fijar el precio de las opciones de ejercicio europeo

$$ \tilde{E} = f(x_E;\vec\mu) $$

y se puede definir algún modelo mucho más sencillo $g(\cdot)$ que es suficiente para estimar la prima

$$ \tilde{P} \approx g(x_A; \vec\nu) - g(x_E; \vec\nu) $$

entonces el precio de su opción americana puede estimarse como

$$ \tilde{A} \approx \tilde{E} + \tilde{P} $$

Si la prima de ejercicio americana es grande, el error relativo en $\tilde{P}$ será importante y este truco no funcionará tan bien.

Además, si la probabilidad de ejercicio es grande, o es probable que el ejercicio se produzca mucho antes del plazo de la opción, el truco fallará, ya que hemos introducido una dependencia de $\vec\mu$ en plazos (europeos) muy superiores a los de la opción americana real.

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NewLGUser Puntos 11

En cuanto a tu segunda pregunta: un posible enfoque es reducir el instrumento que intentas valorar a algo más simple, para lo que existe una solución analítica son una metodología alternativa. A continuación, puede variar los parámetros y comprobar que la valoración se comporta como se espera.

Si utiliza simulaciones porque su proceso de precios es más complicado, generalmente puede ajustar los parámetros para que se reduzca a algún otro proceso, lo que permite un método de valoración alternativo.

La respuesta es un poco genérica, pero tu pregunta tampoco tiene muchos detalles.

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