Para una visión completa sobre las condiciones para que la suma de conjuntos cerrados sea cerrada, véase esta nota de Kim Frontera
Conos de recesión
Trabajaré con subconjuntos de $\mathbb{R}^n$ . Empecemos con algunas definiciones.
Def: Un conjunto $C$ es convexo si para $x, y \in C$ y $\alpha \in [0,1]$ , $\alpha x + (1-\alpha) y \in C$ .
Def: Un conjunto $K$ es un cono si para $x \in K$ y $\lambda \ge 0$ , $\lambda x \in K$ .
Def: En recesión cono $0^+C$ de un conjunto $C$ se define como: $$ 0^+ C = \{z \in \mathbb{R}^n| \forall x \in C, \forall \alpha \ge 0, x + \alpha z \in C\}. $$
La idea que subyace al cono de recesión es que captura todas las direcciones de ilimitación de $C$ . Por ejemplo $(1,1) \in 0^+C$ esto significa que $C$ es ilimitada en la dirección $(1,1)$ para todos $x \in C$ y todos $\alpha \ge 0$ , $x + \alpha\cdot (1,1) \in C$ .
Aquí $x + \alpha(1,1)$ es un rayo infinito (semirrecta) con pendiente 1 que comienza en $x$ . El elemento $(1,1)$ estar en $0^+C$ requiere que todas estas medias líneas (sobre todas $x \in C$ ) están en $C$ .
Ahora coge dos juegos $C_1$ y $C_2$ que están cerrados. Nos gustaría tener unas condiciones tales que $C_1 + C_2$ también está cerrado. Para ello, necesitamos que para todas las secuencias convergentes $z_n \to z$ en $C_1 + C_2$ podemos encontrar una secuencia convergente $x_n \to x$ en $C_1$ y una secuencia convergente $y_n \to y$ en $C_2$ tal que $x_n + y_n = z_n$ .
Una cosa que podría salir mal al comprobar esta condición es que, aunque $z_n = x_n + y_n$ converge tanto $x_n$ y $y_n$ van hacia el infinito en direcciones opuestas, por lo que no son convergentes. Esto podría ocurrir si los conos de recesión $0^+ C_1$ y $0^+ C_2$ contienen vectores distintos de cero que suman cero.
Por ejemplo, si $(1,1) \in O^+ C_1$ y $(-1, -1) \in 0^+ C_2$ . Entonces, para algunos $x \in C_1$ y $y \in C_2$ podemos definir: $$ z_n = \underset{x_n}{\underbrace{x + n(1,1)}} + \underset{y_n}{\underbrace{y + n(-1,-1)}} = x + y. $$ Aquí $z_n = x_n + y_n$ converge aunque ambos $x_n \equiv x + n(1,1)$ y $y_n \equiv y + n(-1,-1)$ divergir.
La siguiente definición recoge esta idea.
Def: deje $K_1, \ldots, K_n$ ser conos. Decimos que son positivamente semi-independiente si para todo $x_i \in K_i$ $$ x_1 + x_2 + \ldots + x_n = 0 \to x_1 = x_2 = \ldots = x_n = 0. $$
El siguiente teorema (cuya demostración omitiré, véase la nota de Frontera ) demuestra que, para conjuntos convexos cerrados, la semiindependencia positiva de los conos de recesión es efectivamente una condición suficiente.
En Sea $C_1,\ldots, C_n$ sea una colección de conjuntos convexos cerrados y no vacíos. Si los conos de recesión $0^+C_1, 0^+ C_2, \ldots 0^+ C_n$ son positivamente semi-independientes entonces $\sum_i C_i$ está cerrado.
Conjuntos de posibilidades de producción CRS
Volvamos a la pregunta. Dejemos que $Y$ sea el conjunto de posibilidades de producción de una función de producción de rendimientos constantes a escala. CRS equivale al requisito de que $Y$ es un cono. En particular: si $y \in Y$ y $\alpha \ge 0$ entonces $\alpha y \in Y$ .
Para conos convexos se cumple lo siguiente:
Th: Si $Y$ es un cono convexo no vacío, entonces $0^+ Y = Y$ .
Prueba En $Y$ es un cono, tenemos que $0 \in Y$ . Ahora, dejemos que $z \in 0^+ Y$ . Entonces para todos $x \in Y$ y todos $\alpha \ge 0$ : $x + \alpha z \in Y$ . Configuración $x = 0$ y $\alpha = 1$ da $z \in Y$ . Para la inversa, sea $z \in Y$ , $\alpha \ge 0$ y $x \in Y$ . En $Y$ es un cono, tenemos $\alpha z \in Y$ y como $Y$ es un cono convexo, tenemos que $2(\frac{1}{2} x + \frac{1}{2}\alpha z) = x + \alpha z \in Y$ . En $\alpha \ge 0$ y $x$ de forma arbitraria, esto demuestra que $z \in 0^+ Y$ .
Tenemos entonces el siguiente Corolario cuya demostración se deduce de los dos teoremas anteriores.
Corr: Sea $Y_1,\ldots, Y_n$ sea un conjunto de conjuntos de posibilidades de producción cerrados, convexos y CRS. Si $Y_1, \ldots, Y_n$ son positivamente semi-independientes, entonces $Y = \sum_i Y_i$ está cerrado.
Hacia la interpretación de esta condición. Supongamos por un momento que sólo tenemos dos conjuntos de posibilidades de producción de SIR cerrados y convexos $Y_1, Y_2$ y suponer que no son positivamente semiindependientes. Esto significa que podemos encontrar $x \in Y_1$ y $y \in Y_2$ tal que $x \ne 0$ y $$ x + y = 0. $$ Esto significa que $x \in Y_1$ y $y = -x = Y_2$ . En otras palabras, podemos utilizar la primera tecnología para producir $x$ y luego, a su vez, la segunda tecnología para producir $-x$ . Intuitivamente, esto corresponde a una tecnología reversible. Por ejemplo, se utiliza mano de obra, madera y clavos para fabricar una mesa ( $x$ ) y, a continuación, puede utilizar esta tabla como insumos para recuperar los insumos originales (mano de obra, madera y clavos) ( $-x$ ). En física, esto se denomina máquina de movimiento perpetuo (que viola la primera o segunda ley de la termodinámica ). Por tanto, si se tienen en cuenta todos los insumos, los conjuntos de posibilidades de producción SIR cerrados y convexos deberían ser, en efecto, positivamente semiindependientes y su suma debería ser cerrada.
2 votos
Su contraejemplo parece violar los rendimientos constantes a escala. Entonces, ¿lo asumimos o no?
1 votos
En la página 4 encontrará un ejemplo que cumple los requisitos del SIR. aquí aunque no está escrito en lenguaje económico.