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Proporción de los flujos monetarios nacionales y extranjeros entre los sectores de un país

En el análisis input-output multirregional, los flujos monetarios entre o dentro de los sectores económicos se dan en una matriz de transacciones T. Tanto las filas como las columnas tienen el mismo índice (Región 1 Sector 1, Región 1 Sector 2, ... Región 2 Sector 1, Región 2 Sector 2, ... ). La diagonal de la matriz T contiene los flujos monetarios intrasectoriales. Análogamente, la diagonal de los "bloques regionales" (todos los sectores de una región) contiene los flujos monetarios intrarregionales entre sectores.

Me he dado cuenta de que en la base de datos con la que estoy trabajando, la proporción de los flujos monetarios intrarregionales (todos los flujos pertenecen a la región 1) en comparación con todos los flujos monetarios de una región (todos los flujos de la región 1 a la región 2 o viceversa) son bastante bajos. Digamos que alrededor del 20% de media. A mí (que no soy experto), esto me parece plausible. Sin embargo, me gustaría contrastar mis conclusiones con "datos del mundo real".

Pregunta: ¿Existe algún indicador que compare los flujos monetarios intrarregionales con el total de los flujos monetarios extrarregionales? ... en otras palabras: ¿Cuántos flujos monetarios entre sectores tienen lugar dentro de un país y cuántos flujos monetarios entre sectores de un país tienen lugar con sectores de otros países?

He encontrado "Comercio (% del PIB)" ( https://data.worldbank.org/indicator/NE.TRD.GNFS.ZS ). Sin embargo, 1) en el análisis input-output entiendo que el PIB viene dado por el vector/matriz de la demanda final y 2) las cifras dadas de entre el 50 y el 60% son completamente diferentes a mis conclusiones de alrededor del 20%.

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Matthias Benkard Puntos 11264

Las exportaciones e importaciones en un análisis input-output deberían corresponder a las importaciones y exportaciones como componentes del PIB, por lo que se pueden utilizar éstas o algunas medidas derivadas de ellas.

Por ejemplo, el comercio como $\%$ del PIB es la suma de las exportaciones más las importaciones sobre el PIB (es decir $\frac{E+M}{Y}$ , donde $E$ es la exportación, $M$ importar y $Y$ PIB/producción).

Por lo tanto, para calcular cualquier medida comparable a partir de la tabla de entrada-salida, tendría que tomar las variables de importación y exportación de su estudio (su tabla de entrada-salida debería tener una fila de importación y una columna de exportación), sumarlas y luego dividirlas por la producción.

También puede encontrar datos para $E$ , $M$ y $Y$ por separado y compárelos con la medida que ha construido. Basado en la pregunta que supongo que llegó a $20\%$ tal vez haciendo algo como $\frac{E-M}{Y}$ ?

Además, el análisis input-output no es necesariamente preciso y no debería sorprenderle encontrar discrepancias entre lo que muestra su modelo input-output y lo que ocurre en el mundo real. Especialmente, si su modelo de entrada-salida tiene demasiados sectores, los pequeños errores introducidos por el redondeo y la linealización pueden sumarse y producir resultados que no serán precisos.

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Gracias por su comentario. Esto ya ayuda mucho. ¿Está este dato (flujo monetario intrarregional comparado con el flujo monetario extrarregional) registrado y publicado en algún sitio? ... para comparar

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@Stücke eres bienvenido. Además, estos flujos son exportaciones e importaciones como se menciona en el primer párrafo de mi respuesta. Perdona si no lo he dejado claro. Usted puede encontrar estos en cualquier conjunto de datos que tiene las cuentas nacionales - banco mundial incluyendo.

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@Stücke lo siento, leí mal el comentario por intra En el caso de las estadísticas regionales, puede utilizar el PIB de una zona como un agregado/resumen de todas las transacciones monetarias de la región; si desea ver el desglose sectorial, puede consultar los desgloses del PIB por sectores en esa zona. Por lo general, los institutos de estadística también proporcionan el desglose del PIB por sectores o incluso el PIB en forma de tabla de entradas y salidas, como por ejemplo aquí .

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