Suponemos que, bajo la medida de riesgo neutral $Q$ , \begin{align*} dP(t, T) = P(t, T)(r_t + \sigma(t, T)dW_t), \end{align*} donde $\{W_t, \, t \ge 0\}$ es un movimiento browniano estándar. Entonces \begin{align*} dL(t) &= \frac{1}{T-S}\bigg(\frac{dP(t, S)}{P(t, T)} -\frac{dP(t, S)}{P^2(t, T)}dP(t, T) \\ &\qquad + \frac{dP(t, S)}{P^3(t, T)} \langle dP(t, T), \, dP(t, T)\rangle -\frac{1}{P^2(t, T)} \langle dP(t, S), \, dP(t, T)\rangle\bigg)\\ &=\frac{1}{T-S}\frac{P(t, S)}{P(t, T)}\bigg(\big(\sigma^2(t, T) -\sigma(t, S)\sigma(t, T) \big)dt + \big(\sigma(t, S)- \sigma(t, T)\big) dW_t \bigg).\tag{1} \end{align*} Dejemos que $Q^T$ sea el $T$ -medida de avance. Entonces \begin{align*} \frac{dQ^T}{dQ}\big|_t &= \frac{P(t, T)}{P(0, T) e^{\int_0^t r_s ds}}\\ &=e^{-\frac{1}{2}\int_0^t \sigma^2(s, T)ds + \int_0^t \sigma(s, T) dW_s}. \end{align*} Además, $W^T=\{W_t^T, \, t \ge 0\}$ , donde \begin{align*} W_t^T = W_t - \int_0^t \sigma(s, T) ds, \end{align*} es un movimiento browniano estándar bajo $Q^T$ . Además, a partir de (1), \begin{align*} dL(t) &=\frac{1}{T-S}\frac{P(t, S)}{P(t, T)}\bigg(\big(\sigma^2(t, T) -\sigma(t, S)\sigma(t, T) \big)dt + \big(\sigma(t, S)- \sigma(t, T)\big) dW_t \bigg)\\ &=\frac{1}{T-S}\frac{P(t, S)}{P(t, T)}\big(\sigma(t, S)- \sigma(t, T)\big) dW_t^T\\ &=L(t)\frac{1+(T-S)L(t)}{(T-S)L(t)}\big(\sigma(t, S)- \sigma(t, T)\big) dW_t^T\\ &\equiv L(t)\sigma_L(t, T) dW_t^T, \end{align*} donde \begin{align*} \sigma_L(t, T) = L(t)\frac{1+(T-S)L(t)}{(T-S)L(t)}\big(\sigma(t, S)- \sigma(t, T)\big). \end{align*}
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Aunque no es una prueba completa, ha demostrado que L(t) es el cociente de dos activos, con el denominador igual al valor de un, T-ZCB. Por lo tanto, L(t) es una martingala en la medida hacia adelante, eliminando el término de deriva.
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Sí, yo también tenía eso en mente. Pero fui incapaz de demostrarlo rigurosamente.