Trabajo para una empresa que produce artículos minoristas y se me ha asignado calcular la elasticidad precio de la demanda para una subcategoría que permanecerá sin nombre. Tengo 5 años de datos de mercado mensuales que muestran el precio de mercado, así como las onzas vendidas. Mis variables independientes incluyen precios estimados, ingreso mensual gastado en productos no duraderos (datos nacionales de Fred), onzas vendidas de una subcategoría relacionada, y 11 variables ficticias para los 12 meses de estacionalidad. El modelo es Log-Log.
Mi idea era controlar todo lo que sería un factor del lado de la oferta y luego usar el coeficiente de precio como la pendiente de mi curva de demanda. Por supuesto, la curva de demanda siempre está cambiando, pero en conjunto asumiría una curva de demanda relativamente estable. Sería al menos mejor que simplemente calcular dQ/dP. El problema es que mi coeficiente de precio es positivo. Además, aunque el R cuadrado es aproximadamente del 70% y la estadística F es significativa al nivel del 99%+, la mayoría de mis parámetros individuales no son estadísticamente significativos.
El problema es que estoy viendo datos mensuales para toda una subcategoría. El volumen vendido y los precios promedio ponderados siguen aumentando y no estoy seguro de cómo aislar la demanda. Cualquier idea sería muy apreciada.
Con respecto al estimador de precio IV para eliminar la endogeneidad, realicé la regresión de etapa 1 con el costo de las materias primas como mi X y el precio como Y. Este estimador de precio tiene un R cuadrado de .91. El costo de las materias primas tiene una correlación de .11 frente a .32 cuando se compara con la cantidad.
