Si x es un Ensayo Bernoulli con probabilidad p entonces podemos utilizar la distribución binomial para calcular, como hace @Giskard, la probabilidad de que algo no ocurra en n ensayos (aquí cinco) como 1−(1−p)5 . Y, como señala, esto implica una probabilidad de alrededor del 67% si p=.2.
Sin embargo, esto no tiene en cuenta los índices de recuperación. Piense que el precio de un CDS por año es (aproximadamente) igual a las pérdidas esperadas por año. En un mercado competitivo y relativamente eficiente, y con bajos costes de transacción, se paga por el seguro lo que se espera perder en el mismo periodo de tiempo. ¿Cuáles son las pérdidas esperadas?
E[L]=pdefault⋅E[Loss|default]
Se puede ver que si el E[Loss|default]=LGD=1 entonces el precio del CDS es la pérdida esperada y también la probabilidad de impago. Si es así, el resto del argumento es como lo plantea @Giskard. Sin embargo, si el LGD<1 es menor, esto implica que la probabilidad de impago es mayor con una pérdida esperada determinada. Por ejemplo, con una tasa de recuperación del 55% ( con una LGD estándar asumida para los soberanos del 45%. ) y una pérdida esperada del 20% anual, la probabilidad de impago anual es del 44,4%. Una probabilidad de impago anual del 44,4% implica una tasa de impago a 5 años del 94,7%.
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Su " 1−x La interpretación de "la vida" puede no ser lo que esta persona tenía en mente.