Tengo dificultades para entender el problema que se plantea a continuación:
Dados los FCDs $F_1, ..., F_n$ demostrar que la regla de asignación de una subasta de segundo precio con precios de reserva específicos para cada licitador es monótona. El artículo se recompensa al licitador con la oferta más alta que cumpla su precio de reserva. El precio de reserva del licitador $i$ es $r_i = _i^{-1}(t)$ donde $_i$ es la función de valoración virtual
$$\phi_i(v_i) = v_i - \frac{1 - F_i(v_i)}{f_i(v_i)}$$
y $t$ se elige de forma que
$$Pr\left[\max_i _i(v_i) \ge t\right] = 1/2.$$ Dado que las valoraciones virtuales se determinan antes de la subasta (si lo he entendido bien), ¿cómo afectan los precios de reserva a la monotonicidad de la regla de asignación? El comportamiento sigue siendo el mismo: si sigues aumentando tu puja, tendrás más posibilidades de conseguir el precio. ¿Cómo debo proceder?
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¿Cuál es exactamente su problema? Como ha dicho, desde la perspectiva de cualquier comprador, esto es sólo una SPA con un precio de reserva. Por lo tanto, cada uno puja su valor y la probabilidad de asignación aumenta débilmente en la propia valoración.
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@Bayesian Mi problema es demostrar la monotonicidad de la regla de asignación y la prueba debe implicar el uso de la función de valoración virtual para los precios de reserva. ¿Cambia el precio de reserva si cambia la oferta?
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¿Sería posible resolver para $t$ o $r_i$ ?
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En la definición de $\phi$ son las fdc indexadas por $i$ ?
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@Regio Sí. No son necesariamente distribuciones idénticas, pero podemos suponer que son no decrecientes para todos $i$
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Ok, me adelanté y edité la pregunta para mayor claridad