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¿Explicación del resultado del submuestreo?

Quiero examinar si el impacto de las leyes sobre el crecimiento de los activos difiere entre los países desarrollados y los países en desarrollo.

Una forma de hacerlo es añadir la interacción entre la variable de interés y una variable ficticia que represente a los países desarrollados

Variables_dependientes= pt + desarrollado_muñeco*pt + Variables_independientes + efectos fijos + término de error

donde desarrollado_macho igual a 1 si esta observación se encuentra en un país desarrollado. El objetivo es ver si el efecto pt es más fuerte en los países desarrollados, ¿no es así? Y con el resultado de abajo, ¿cómo podría concluir? ¿Puedo comparar el efecto de la ley entre los países desarrollados y los países en desarrollo o puedo comparar el efecto de la ley entre los países desarrollados y toda la muestra?

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donde desarrolladopt=desarrollado_mentira*pt

¿Y qué debo concluir si el coeficiente de developedpt es significativo?

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Matthias Benkard Puntos 11264

Y con el resultado de abajo, ¿cómo podría concluir?

Del resultado anterior se puede concluir que esas leyes no afectan de forma diferente a la variable dependiente en los países desarrollados (por supuesto, suponiendo que no haya otras cuestiones o problemas metodológicos no mencionados anteriormente).

¿Puedo comparar el efecto de la ley entre los países desarrollados y los países en desarrollo o puedo comparar el efecto de la ley entre los países desarrollados y toda la muestra?

Si desea realizar algunas estimaciones alternativas sobre submuestras, deberá comparar la submuestra de los países en desarrollo con la submuestra de los países desarrollados, no sólo la muestra completa, ya que la muestra completa incluirá a los países desarrollados.

Sin embargo, el submuestreo y la ejecución de regresiones separadas le harán perder potencia, no sólo la muestra será más pequeña, sino que en cada submuestra tendrá que utilizar el mismo número de parámetros (-1 para la variable ficticia de interacción).

A menos que tenga alguna razón específica para realizar el submuestreo (por ejemplo, si tiene un panel largo y cree que la estructura del error es diferente entre los países desarrollados, por lo que necesita una especificación especial para cualquiera de las submuestras), no debería realizar el submuestreo.

¿Y qué debo concluir si el coeficiente de developedpt es significativo?

Si pretendiéramos que el coeficiente fuera significativo, se podría concluir que el efecto de las leyes en los países desarrollados es mayor por $0.00914$ en relación con los países no desarrollados. Por lo tanto, el total efecto de estas leyes sobre la variable dependiente en los países desarrollados será: $-0.0115+0.00914= -0.00236$ .

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(1)Gracias @1muflon1, " A menos que tenga alguna razón específica para realizar el submuestreo (por ejemplo, si tiene un panel largo y cree que la estructura del error es diferente entre los países desarrollados, por lo que necesita una especificación especial para cualquiera de las submuestras), no debería realizar el submuestreo. ". ¿Quieres decir que si no tengo una razón especial, no debo ejecutar la ecuación " Variables_dependientes= pt +Variables_independientes + efectos fijos + término de error "para la muestra en desarrollo y la muestra desarrollada por separado y luego compararlos juntos?

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(2) "esas leyes no afectan de forma diferente a la variable dependiente en los países desarrollados". Así que de manera diferente en comparación con " países en desarrollo " y no el " muestra completa "¿cierto?

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@BeautifulMindset 1. Sí, no deberías hacerlo por separado a menos que haya una razón para ello. No hay ninguna ventaja de hacerlo por separado y hay desventajas de hacerlo a menos que haya razones que no sean que quieras ver cómo difieren los efectos. 2. Si se compara de forma diferente con los países en desarrollo, si se quiere ver los efectos diferentes entre grupos no se compara ese efecto con toda la muestra, sino con otros grupos La muestra completa ya incluye a todo el mundo

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