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¿Es necesario entrar en las finanzas cuantitativas directamente después de un doctorado o se considera aceptable tomarse un tiempo para "estudiar"?

Me graduaré con un doctorado en matemáticas aplicadas en los próximos meses. Mi investigación ha versado sobre métodos matemáticos/numéricos para las ondas en líquidos y gas. He recibido correos electrónicos no solicitados sobre puestos de finanzas cuantitativas de empresas y servicios de contratación, y ahora estoy considerando entrar en este campo.

Preferiría entrar en este campo después de tomarme 6 meses de descanso tras el doctorado para refrescar mis conocimientos de probabilidad/estadística/aprendizaje automático y ponerme al día en otras áreas relevantes como las EDOs/PDEs estocásticas y las matemáticas financieras y el riesgo. Ninguno de estos temas era relevante para mi investigación, por lo que hace varios años que no los encuentro y algunos no los he tratado nunca.

Yo sería extremadamente cauteloso de entrar en una situación en la que me sintiera comprometido desde el primer día debido a estar entre otros quants que se especializaron en estos temas durante un doctorado o un máster en finanzas quant. Por supuesto, a nadie le gusta sentirse comprometido, pero sé por experiencia que afecta a mi rendimiento mucho más que a la media, y no es sólo un caso de "todo el mundo se siente así cuando empieza un nuevo puesto".

¿Creen que seguiría teniendo posibilidades de entrar en el campo si me tomara este tiempo para estudiar/refrescar estos temas durante 6 meses o quedaría fatal? ¿Sería una mala idea mencionar que prefiero hacer esto a una entrevista para un puesto inmediatamente después del doctorado?

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pappes Puntos 279

Si quieres obtener un puesto de trabajo como quant primero tienes que pasar una entrevista de trabajo en una empresa. Durante la entrevista de trabajo te preguntarán sobre matemáticas básicas (derivada, integral, límite, etc.), análisis estocástico (martingala, proceso de Wiener, proceso de Poisson, etc.), ODE, PDE, SDE, medidas de riesgo, modelo Black-Scholes, modelos de tipos de interés a corto plazo, valor en riesgo, probabilidad, econometría, estadística, etc. Además, es muy importante tener al menos conocimientos básicos de programación (Excel, VBA, SAS, R, C++, Python, Matlab, etc.). También puedes esperar algunos juegos de ingenio. Puedes encontrar más información sobre los detalles de la entrevista de trabajo (cómo prepararse, qué esperar) en Internet.

Por lo tanto, te recomendaría que primero te prepararas en los temas mencionados y luego te presentaras para obtener un trabajo como quant (ya sea por medio de una agencia o por ti mismo).

El título de doctor en matemáticas es útil pero no garantiza un trabajo...

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