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¿La condición del juego de Ponzi y la condición de transversalidad son iguales?

Dado el siguiente problema de planificación no estocástica con horizonte finito, \begin{align} &\max_{\{k_{t+1}\}}\sum^T_{t=0}\beta^tU[f(k_t-k_{t+1})] \\ \text{s.t. } & 0\leq k_{t+1}\leq f(k_t)\\ & k_0 >0 \text{ (dado)}. \end{align} Descubrí que para que las condiciones de primer orden sean necesarias y suficientes, debo agregar la llamada condición de no juego de Ponzi, es decir, \begin{gather} \lim_{T \rightarrow \infty} \frac{k_{T+1}}{R_{T+1}} \geq 0 \end{gather>

Cuando se escribe con el signo igual, esta condición se puede interpretar como la voluntad de no mantener ningún capital al final de la vida. Y esta es la misma interpretación de la llamada condición de transversalidad.

Por lo tanto, ¿es correcto interpretar la condición de no juego de Ponzi como una versión de horizonte finito de la condición de transversalidad? Si no es así, ¿cuál es la diferencia entre ellas?

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Bernard Puntos 10700

¿Es correcto interpretar la condición de no juego Ponzi como una versión de horizonte finito de la condición de transversalidad?

No. La condición de "No-Ponzi-Game" o "solvencia" es una restricción externa impuesta al individuo por el mercado/otros participantes. El individuo querría violarla en gran medida.

La condición de transversalidad debe cumplirse para que el individuo pueda maximizar de hecho su utilidad intertemporal. Es una condición de optimización.

Por lo tanto, son aspectos conceptualmente muy diferentes del problema.

Finalmente, la condición de no-juego Ponzi/solvencia no es inherentemente de horizonte finito, se extiende también al horizonte infinito.

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Gracias por la aclaración. Sin embargo, ¿cuándo debo usar uno u otro al tratar con el modelo Kydland-Prescott?

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@Alessandro En la solución teórica del modelo, ambas deberían satisfacerse. Lo que ocurre (y puede ser la fuente de cierta confusión) es que en la mayoría de los casos, una única expresión matemática expresa la satisfacción de ambas.

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Gracias, porque el hecho es que en nuestro curso de Macro Avanzada, solemos usar la condición de transitividad como condición para encontrar el óptimo pero nunca añadimos el juego no Ponzi. El único modelo que hemos añadido fue un modelo como el anterior, en el que obtenemos a través de las FOCs una ecuación de diferencia de segundo orden por lo que necesitamos dos condiciones de contorno, una de ellas siendo nPg.

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