En algunos estudios internacionales, los autores suelen utilizar el nivel de la industria en América del Norte (EE.UU. y Canadá) para controlar todos los países, incluso los no norteamericanos. Estoy bastante confundido sobre cómo hacer eso en la configuración de los datos.
Por ejemplo, Dasgupta,2019 documentado que
Aunque las limitaciones de nuestros datos no nos permiten controlar las de las empresas internacionales que se remontan a la década de 1990, co controlamos la relación mercado-contabilidad de la industria para captar las oportunidades de crecimiento de la industria. de crecimiento del sector. Calculamos este último basándonos en los datos de Compustat North de Compustat Norteamérica como la mediana de la industria de tres dígitos SIC, y controlamos para todos los países, incluso los que no son de América del Norte.
A mi entender, fusionaré los datos relativos a la relación entre el mercado y el libro (MTB) de Canadá y Estados Unidos juntos año por año para cada industria. Después, ordenaré los datos para obtener la mediana de cada sector de cada año de este conjunto de datos fusionados. Por último, aplicaré estos datos a todos los países no norteamericanos por sectores y años asociados.
Por ejemplo, en el año 1997, en EE.UU., en la industria manufacturera, tenemos 4 empresas con MTB igual a 3,5,6,12. En Canadá, tenemos 5 empresas con MTB son 1,2,13,15,16 en el mismo año en la misma industria. Por lo tanto, la mediana de MTB en la industria manufacturera de Norteamérica en 1997 es la mediana de {1,2,3,5,6,12,15,16}, que equivale a 5,5.
Entonces, ¿significa que todas las empresas de la industria manufacturera de todos los países del mundo tendrán el MTB=5,5 en el año 1997 en un conjunto de datos de panel?
Aparte de eso, aparte de la razón de la limitación de los datos internacionales o de la riqueza de los datos de Norteamérica, ¿hay alguna otra razón por la que los investigadores utilicen las variables industriales basadas en los datos de Norteamérica?
