Estaba escribiendo un código parecido a un limitador de sonido cuando se me ocurrió que si pudieras encontrar algo que fluctuara en el precio entre dos extremos (qué y cuándo serían esos extremos no es relevante, creo, sólo el hecho de que entre esos extremos existe un espacio al que la "señal" siempre volvería) podrías teóricamente aprovechar eso en un entorno de mercado.
Si tales fluctuaciones tuvieran propiedades similares a las de las ondas sinusoidales, se podría escribir un algoritmo que "comprara" por debajo de cero y "vendiera" por encima de cero y generara un beneficio de esta manera. (Utilizo las comillas porque realmente no pretendo preguntar exclusivamente por los mercados financieros o las acciones, sino por cualquier bolsa que se ajuste a la descripción)
Esto plantea algunas posibilidades:
- Soy la respuesta de los programadores a Einstein, debería haber guardado esto para a mí mismo y podría haber hecho miles de millones.
- El tipo de fluctuaciones predecibles que se necesitan no se dan en la realidad nunca. Esto se siente contra intuitivo, las acciones suben y bajan, las economías crecen y decrecen
- Esto ocurre realmente, pero el hecho de que lo haga "cierra la brecha" por así decirlo, es decir, conduce a un equilibrio porque hasta las más pequeñas fluctuaciones se "agotan" así. Si es así, ¿es un principio que tiene un nombre que podría leer?
- Esto es, cuando se habla de bienes físicos, totalmente impracticable porque implica el almacenamiento. Existen limitaciones similares para otros tipos de mercados.
- Esto es algo muy mundano, sólo estoy pensando en ello de manera equivocada.
- ¿Algo más?
¿Qué está pasando aquí?
He tratado de encontrar información sobre este tema, pero me resulta difícil formular una consulta. Para mí, esto tiene todas las características de algo que aparecería como un juego en la teoría de los juegos o como una categoría de problema en la ciencia de la computación, sin embargo, me parece que es esencialmente una pregunta de economía, por eso lo pregunto aquí.
También he intentado preguntar en otro sitio con un ejemplo práctico mal concebido, pero eso nunca me hizo pasar del 1, o al menos la discusión nunca fue realmente más allá del ejemplo práctico.
0 votos
Principalmente 3. Y 6. money.stackexchange.com tiene muchas preguntas sobre esto. Básicamente, después de que baje, y usted compre, ¿cómo sabe que volverá a subir, en lugar de bajar un poco más?
0 votos
En cuanto a la 4, por eso la gente negocia contratos de futuros en lugar de bienes reales.
0 votos
@user253751 money.stackexchange fue el otro sitio que probé, obtuve algunas respuestas útiles pero nada que apuntara a los fundamentos, a la teoría que sustenta este tipo de situaciones. Calculé que esto podría ser un caso especial de "timing del mercado" pero nunca debí mencionarlo, porque me dijeron de mil maneras que no se puede. Cosa que ya sé. La respuesta ideal a mi pregunta sería del tipo "este es un caso de la teoría abc y puedes aprender sobre ella consultando xyz".
0 votos
@user253751 Además, si no puedes estar seguro de que el precio volvería a subir, entraría de lleno el 2 para este caso. Pero eso solo cubre las acciones, los casinos, etc. ¿Qué pasa con las cosas que son previsiblemente más caras en verano que en invierno? ¿O los precios que se gestionan activamente, como el petróleo? ¿Tienen todos estos ejemplos su propia explicación especial de por qué no funcionaría o hay un principio general que prohíbe que todos los precios de todas las cosas nunca fluctúen de manera predecible para que puedan ser "explotados" por un simple algoritmo como éste?
0 votos
Las cosas que son más caras en verano que en invierno son más caras en verano que en invierno por una razón. No puedes comprar todo el helado en invierno y venderlo en verano, a no ser que tengas un almacén frigorífico. Si lo tiene, puede obtener algún beneficio, pero eso es porque ahora está prestando un servicio útil, no sólo aprovechando las fluctuaciones. (Este es el número 4)
0 votos
En cuanto a las cosas como las acciones, bueno, ellas no suben en verano y bajan en invierno.