Quiero saber el significado de la Integral Semidefinida.
Estoy acostumbrado a leer integrales definidas e indefinidas, pero quiero saber el significado de la siguiente ecuación:
$\pi(e)\left(1-F\left[-\frac{a}{\pi(e)}\right]\right) \left(a+\frac{\int_{-\frac{a}{\pi(e)}}\mu f(\mu)d\mu }{\left(1-F\left[-\frac{a}{\pi(e)}\right]\right)}\right)$
Donde:
$\pi(e):$ es la probabilidad de encontrar la información $\mu$ dependiendo del esfuerzo $e$ del agente. $\left(1-F\left[-\frac{a}{\pi(e)}\right]\right)$ es la condición para que el agente busque esta información dependiendo del parámetro $a$ que puede ser visto como una recompensa.
$\mu$ es un término estocástico distribuido por $f(\mu)$, el valor esperado de $\mu$ es 0.
No entiendo el segundo término de la ecuación donde solo hay el límite inferior: $\int_{-\frac{a}{\pi(e)}}\mu f(\mu)d\mu$