¿Una excelente fuente de información sobre el comercio basado en el aprendizaje automático y la minería de datos?

Question

He comprobado las publicaciones relacionadas, como ésta aquí .

Sin embargo, teniendo en cuenta que si uno ya tiene conocimientos en finanzas, aprendizaje automático y estadística, y quiere saber algo más avanzado sobre el trading basado en el aprendizaje automático en lugar de lo introductorio. ¿Qué recomendaría usted?

Estoy buscando cualquier cosa relacionada: excelentes libros, trabajos de investigación, posts, autores, siempre y cuando esté relacionado con el aprendizaje automático y el comercio en general, pero la cosa es, realmente buscando las fuentes con contenido de calidad en lugar de los sitios de anuncios.

Answer 1

La Universidad de Stanford tiene un curso online gratuito en el aprendizaje de las máquinas, con clases en vídeo, conjuntos de problemas e incluso la promesa de ayuda en línea con el trabajo del curso por parte del profesorado de Stanford.

Este curso proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos. Los temas incluyen: (i) Aprendizaje supervisado (algoritmos paramétricos/no paramétricos, máquinas de vectores de apoyo, kernels, redes neuronales). (ii) Aprendizaje no supervisado (clustering, reducción de la dimensionalidad, sistemas de recomendación, aprendizaje profundo). (iii) Mejores prácticas en el aprendizaje automático (teoría del sesgo/varianza; proceso de innovación en el aprendizaje automático y la IA). (iv) Aprendizaje por refuerzo. El curso también se basará en numerosos casos de estudio y aplicaciones, de modo que también aprenderás a aplicar algoritmos de aprendizaje a la construcción de robots inteligentes (percepción, control), comprensión de textos (búsqueda en la web, antispam), visión por ordenador, informática médica, audio, minería de bases de datos y otras áreas.

De momento no parece que el comercio sea una de las aplicaciones que pretenden cubrir, pero nunca se sabe...

Answer 2

Como ya han mencionado los demás, se trata de una pregunta muy amplia.

De todos modos, como punto de partida hay algunos blogs que me vienen a la mente que tienen contenidos actualizados de alta calidad sobre estos temas de vez en cuando:

• http://quantivity.wordpress.com/
• http://epchan.blogspot.com/
• http://www.automated-trading-system.com/
• http://intelligenttradingtech.blogspot.com/

Answer 3

Creo que el CRAN Task Views on Machine Learning de R es un recurso excelente para los principiantes que se mueven hacia los operadores de algoritmos avanzados. Está bien estructurado, es amplio, está actualizado y ¡está listo para usar!

http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html

Creo que todos los operadores cuantitativos avanzados ya lo saben. Pero no he visto a nadie publicarlo aquí y el post relacionado de Flake.

Answer 4

Desde la perspectiva de este sitio, creo que nada sería mejor que un ML.SE . Finalmente, conseguimos uno hace un tiempo.

ACTUALIZACIÓN: Por desgracia, el aprendizaje automático se está fusionando con la validación cruzada. Para conocer más detalles, haga clic en aquí ."

No tengo ni idea de por qué el administrador de SE se apresuró a fusionar ML con CrossValidated. No es un fan de ella (Orz). Yo personalmente prefiero un sitio separado.

PARA SU INFORMACIÓN, http://metaoptimize.com/qa/ es también una gran comunidad de preguntas y respuestas para ML, pero espero que podamos tener nuestra propia sala de fiestas en SE. :)

Answer 5

En 2010 Informa y Kaggle organizó un concurso de predicción de series temporales. Se describen los métodos utilizados por los competidores aquí .