Estoy aprendiendo a hacer un análisis descendente sobre una serie de sectores en los mercados de renta variable de Estados Unidos. Nunca lo he hecho antes y agradecería que algunos profesionales compartieran conmigo sus experiencias.
En concreto, me gustaría saber la lista de atributos/datos/factores que debería medir y controlar.
La mayoría de los sitios web que he encontrado son imprecisos sobre este tema. En general, enumeran algunas cosas vagas como el PIB, la inflación, el rendimiento de los bonos del Tesoro, etc. Sin embargo, me gustaría conocer los datos más específicos utilizados. Por ejemplo, el rendimiento de los bonos del Tesoro. Me he enterado por otros medios de que la gente vigila el rendimiento de los bonos de 2 años frente al rendimiento de los bonos de 10 años en busca de indicios de un cambio económico. No puedo encontrar ningún sitio web que ofrezca este tipo de ejemplos de trabajo en un enfoque descendente.
¿Podría decirme qué otras medidas/datos específicos suelen tener en cuenta los profesionales del sector en un análisis sectorial descendente?
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Los nuevos enfoques del análisis agregado centrados en la reducción de la dimensión permiten a los economistas incorporar cientos de series temporales al realizar ejercicios de previsión y/o análisis estructural. Por tanto, una forma de responder a esto es decir que el economista considerará todo lo que parezca relevante para responder a una pregunta determinada.
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@123 Gracias por la respuesta. Casualmente este es el tipo de análisis que estoy tratando de hacer. De ahí que esté tratando de conseguir una lista de indicadores lo suficientemente amplia para mi ejercicio. Específicamente en este caso estoy tratando de entender qué tipo de indicadores/factores/medidas se utilizan comúnmente en el análisis macroeconómico. ¿Pueden ayudarme?
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Para algo más concreto, consulte el reciente artículo de McKraken y Ng. Ponen a disposición un amplio conjunto de series temporales macroeconómicas para este tipo de análisis. El documento detalla los factores comunes que uno podría extraer de estas series para el análisis estructural (VAR, SVAR, etc.). Disponen de series mensuales y trimestrales. Creo que ese documento puede ser un buen punto de partida.
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@123 Encontré el artículo. Parece ser bastante relevante. Lo leeré con detenimiento. Saludos