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¿Es necesario derivar la EDP para el precio de la opción cuando se aplica el Monte Carlo de mínimos cuadrados?

Quiero valorar una opción de compra americana basada en un subyacente que sigue un proceso de salto-difusión con una función de frecuencia de salto no homogénea.

Mis habilidades matemáticas no son suficientes para derivar la respectiva EDP para el precio de la opción (debido a la complejidad, allí no podemos encontrar una solución de forma cerrada de todos modos).

Quiero aplicar el LSM de Longstaff y Schwartz (2001) para encontrar la estrategia óptima de ejercicio y calcular el valor de una opción de compra americana.

Para ello, sigue siendo necesario derivar la respectiva EDP? En caso afirmativo, ¿por qué?

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Andrew Koester Puntos 260

No se necesita la EDP para aplicar el algoritmo LSM.

El $T$ vencimiento Precio de la llamada americana a tiempo $t$ es $$v_t = \max_{\tau} E_t\left[e^{-\int_t^\tau r(u) du} (S_\tau - K)^+\right]$$ donde el máximo es sobre todos los tiempos de parada $t \leq \tau \leq T$ .

Tras discretizar el tiempo a lo largo de una línea temporal discreta $t_k$ Esto lleva a la recursión $$ v_{t_k} = \max\left\{(S_{t_k} - K)^+, E_{t_k}\left[v_{t_{k+1}} e^{-\int_{t_k}^{t_{k+1}} r(u) du}\right] \right\} $$ donde $E_{t_k}\left[v_{t_{k+1}} e^{-\int_{t_k}^{t_{k+1}} r(u) du}\right]$ es la opción valor de continuación (el valor si decide no ejercer en $t_k$ ).

El algoritmo LSM de Longstaff y Schwartz es un "truco" para calcular el valor de continuación en cualquier punto de la simulación de Montecarlo sin tener que recurrir a una nueva simulación de Montecarlo que se originaría en ese punto.

Como puede ver usted no necesitan una EDP para $v$ para aplicar el algoritmo. Lo único que necesitas es el SDE para $S_t$ para generar las trayectorias de Montecarlo, así como las funciones de proyección adecuadas para el propio algoritmo LS (hay muchas y buenas referencias sobre esto último, por ejemplo Métodos de Monte Carlo en finanzas - Peter Jäckel ).

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