Nos disponemos a realizar una encuesta utilizando el método del coste individual del viaje para valorar un puerto, situado en una sociedad pesquera, que es visitado por turistas cada temporada. Mi pregunta es: ¿debemos incluir en el análisis a las personas que viven en esta sociedad y que, por lo tanto, tienen cero costes de viaje para ir allí? ¿O debemos omitirlos en el análisis econométrico?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Respuesta corta. Es perfectamente correcto, y probablemente lo más sencillo, excluir del análisis a los miembros de la sociedad pesquera, proporcionó que presente su resultado como "el valor turístico del puerto" o "el valor del puerto para los turistas" (y no como el valor total del puerto).
Respuesta larga. El método del coste del viaje individual implica dos etapas. En la primera etapa, los datos recogidos se utilizan para estimar una función generadora de viajes, algo así como:
$$V_i = f(TC_i,\pmb{A}_i)$$
donde $V_i$ es el número de visitas por individuo $i$ , $TC_i$ es el coste del viaje de ida y vuelta desde $i$ de origen, y $\pmb{A}_i$ es un vector de características consideradas relevantes, como la edad o los ingresos. En la segunda etapa, se estima una curva de demanda de visitas al sitio en la hipótesis (llamada suposición clave ) que los individuos responderían a diferentes precios hipotéticos añadidos a sus costes de viaje reales de la misma manera que, según la función generadora de viajes, responden a diferentes costes de viaje. El valor del sitio se considera entonces el excedente del consumidor, que si el acceso al sitio es gratuito es toda el área bajo la curva de demanda.
El hecho de que el coste del viaje para algunos individuos sea cero no es en sí mismo una razón para excluirlos del análisis. Una de las razones es que sus datos son relevantes para estimar la función generadora de viajes: un punto de datos con $TC_i = 0$ sigue siendo un punto de datos, y excluir esos puntos desplazaría la línea de mejor ajuste. Además, la metodología de la segunda etapa significa que, en igualdad de condiciones, los individuos con costes de viaje nulos contribuyen de forma desproporcionada al excedente total del consumidor (porque la suma de un precio hipotético y cero es menor que la suma de ese precio y un coste de viaje positivo, por lo que el número de visitas asociadas al primero será mayor).
Sin embargo, hay otras razones para excluir a los miembros de la sociedad pesquera. Es probable que se pueda suponer que los lugares de origen de los turistas son en gran medida aleatorios. Sin embargo, parece poco probable que esto sea así para la sociedad pesquera. Es muy probable que vivan en el puerto porque, dada su dependencia de la pesca, así lo han elegido. Si es así, uno de los supuestos del método del coste de los desplazamientos queda en entredicho. Freeman, Herriges y Kling (2014) como uno de los supuestos del método (para el caso de la recreación, pero el punto es más general):
se supone que la elección del individuo sobre su lugar de residencia (que es uno de los determinantes del coste de un viaje a un lugar de recreo) es independiente de las preferencias por las visitas de recreo. Si las personas eligen su lugar de residencia para estar cerca de los lugares de recreo preferidos, entonces el precio de una visita es endógeno. (p 273)
En consecuencia, la inclusión de la sociedad pesquera tendería a dar lugar a una valoración sesgada.
Una segunda razón para excluir a los miembros de la sociedad pesquera (que se aplicaría incluso si sus costes de desplazamiento fueran positivos) está relacionada con la hipótesis clave anterior. La hipótesis puede ser razonable para un grupo bastante homogéneo como el de los turistas, o incluso para la sociedad pesquera considerada por sí sola. Pero si se juntan dos grupos tan diferentes, la hipótesis se vuelve mucho más dudosa. Supongamos, por ejemplo, que los ingresos de los turistas suelen ser mucho mayores que los de los miembros de la sociedad pesquera. En ese caso, los primeros podrían responder a un determinado precio visitando con menos frecuencia, mientras que para los segundos el precio podría ser tan grande en relación con sus ingresos que no podrían permitirse ni siquiera un viaje. Por lo tanto, es poco probable que una curva de demanda "híbrida", basada en los datos de los dos grupos combinados, ofrezca una estimación válida del excedente del consumidor.
