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Sesgos de confirmación económica

No estoy seguro de si este es el lugar adecuado para publicar esto, ya que mi pregunta es un poco más general a todas las ciencias sociales (de hecho, las ciencias en general), pero pensé que ya que la economía es una ciencia social y ya que la pregunta que tengo es algo relacionado con la economía alguien aquí podría tener una idea. Soy estadístico, pero trabajo con muchos economistas que ponen a prueba diversas teorías económicas mediante datos observacionales (no experimentales). Algunos de los "estudios" que he visto recientemente me preocupan porque parece que, independientemente de los resultados, un investigador en particular trata de vincular los resultados específicos a su teoría favorita. En otras palabras, las hipótesis no están claramente establecidas de antemano, pero él mira algunos datos y si muestran una cosa, dice, Ah-ha, eso es porque mi teoría lo explica. Pero si los mismos datos mostraran justo lo contrario, seguiría diciendo, ¡ah-ha, esto es porque mi teoría lo explica! En concreto, digamos que compara dos artículos para comprar que son idénticos en todos los aspectos físicos menos en uno. Si el precio del artículo A es mayor que el del B, lo explicará con esta teoría. Pero si el precio del artículo A es baja que B, simplemente retorcería su teoría para explicarlo también.

¿Hay un nombre para esto? Suena un poco a sesgo de confirmación, pero no del todo. Tengo curiosidad por saber si existe un nombre para esta forma de manipular los hallazgos para que se ajusten a una narrativa. Cualquier idea será muy apreciada.

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Val Puntos 1

El sesgo de confirmación es algo diferente al comportamiento que usted describe. Esta expresión describe la actitud de un investigador que interpreta los datos ambiguos como una confirmación de su hipótesis inicial. Por ejemplo, los investigadores que creen que la pena de muerte tiene un efecto disuasorio sobre la delincuencia interpretarían cualquier conjunto de datos adicional como una confirmación de esta teoría, mientras que los investigadores que creen lo contrario interpretarían las mismas pruebas como una indicación de que el efecto es nulo.

El comportamiento que usted describe podría denominarse "análisis post hoc" o "teorización post hoc". Los estándares científicos en economía experimental han mejorado recientemente para mitigar este sesgo (entre otros errores/mal comportamiento). Por ejemplo, muchos investigadores que realizan ensayos controlados aleatorios en economía del desarrollo ahora registran previamente su plan de análisis (e incluso a veces una teoría con sus predicciones) antes de recopilar los datos: al hacerlo, se comprometen con una lista de pruebas estadísticas que realizarán, lo que les impide cambiar su teoría/hipótesis (e incluso la cuestión de interés) después de ver los datos. Por supuesto, como menciona @denesp, esto no puede hacerse generalmente con datos observacionales, excepto quizá en situaciones en las que los investigadores necesitan pasar por un procedimiento de aprobación para acceder a los datos, en cuyo caso podría imponerse un registro previo del plan de análisis como parte de la solicitud.

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Alexandros B Puntos 131

Creo que el nombre general para ello es "ser un charlatán".

Hay que plantear hipótesis antes de ponerlas a prueba. Por desgracia, esto no es una práctica habitual en economía, ya que no tenemos ensayos como otras disciplinas. Los datos históricos que se utilizan habitualmente suelen estar disponibles en el secreto del hogar, por lo que nadie puede saber si ya he realizado algunas pruebas con los datos antes de plantear mi hipótesis.

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