Contaminación por grupos en la discontinuidad de la regresión

Question

Soy un estudiante universitario y tengo una pregunta empírica sobre los métodos de regresión discontinua y diferencia en diferencia. Actualmente estoy evaluando el impacto en la fertilidad de una Transferencia de Efectivo Condicionada en Brasil.

Este es un ejemplo demasiado simplificado del problema que encontramos. Una familia recibirá la prestación si su renta per cápita es, por ejemplo, de 150 dólares, y no la recibirá en caso contrario. Aprovechamos este hecho para utilizar un diseño de RD para evaluar los efectos casuales. El problema es que los que están por encima del umbral tienen incentivos para tener otro hijo y reducir su renta per cápita para entrar en el grupo de "control".

¿Alguien tiene buenas referencias (artículos, libro de texto), donde pueda encontrar algo que me ayude? Los comentarios útiles son muy apreciados.

Answer 1

¿Busca referencias generales sobre Diff-in-Diff (DiD) y Regression Discontinuity (RD)?

En caso afirmativo, una buena referencia de partida a nivel de licenciatura es probablemente

• J. Angrist y J.S. Pischke, Mastering' Metrics: The Path from Cause to Effect, Princeton University Press, 2014. Mira los capítulos 4 y 5 para RD y DiD.

Si quieren profundizar:

• J. Angrist y J.S. Pischke, Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press, 2009, capítulos 5 y 6.

Para las referencias recientes sobre RD

• C. Carpenter y C. Dobkin, "The Effect of Alcohol Consumption on Mortality: Regression Discontinuity Evidence from the MLDA", American Economic Journal: Applied Economics 1 (2009), 164-182.
• A. Abdulkadiroglu, et al., "The Elite Illusion: Achievement Effects at Boston and New York Exam Schools", Econometrica, 2014.

En Did:

• D. Card y A. Krueger, "Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast Food Industry in New Jersey and Pennsylvania", American Economic Review 90 (1994), 1397- 420.
• D. Card, "Using Regional Variation to Measure the Effect of the Federal Wage", Industrial and Labor Relations Review (1992) 46, 22-37.
• C. Carpenter y C. Dobkin, "The Minimum Legal Drinking Age and Public Health", The Journal of Economic Perspectives 25 (2011), 133-156.

Considerando su ejemplo Supongo que podría ser una contribución para demostrar que un pequeño aumento del beneficio per cápita puede aumentar la fertilidad. ¿La prestación es permanente? Si no lo es, dudo que la gente tenga un fuerte incentivo para tener otro hijo. Además, ¡se necesita tiempo para tener un nuevo hijo! Así que hay un problema de dimensión temporal. No pueden solicitar la prestación si no tienen el hijo. Si su diseño lo permite, puede explotar la dimensión temporal en caso de que algunas familias respondan al incentivo.