Recursos de datos históricos para el mercado indio

Question

¿Cuál es la mejor fuente de datos históricos EOD para el mercado de valores indio? Los datos de Yahoo finance para algunas empresas no están actualizados y Google finance no proporciona precios de cierre ajustados. ¿Qué debo hacer? Necesito los datos para un análisis cuantitativo.

¿Existe una forma de calcular el cierre ajustado a partir de la serie de precios de cierre de Google Finance?

Si utilizo la expresión (cierre[n]-cierre[n-1])/cierre[n-1] para el cálculo de los retornos. Se mostrarán datos erróneos, debido al cambio en el precio debido a la división de las acciones.

Por favor, ayúdenme a salir de esto. Gracias

Answer 1

Hay un par de opciones además de Google o Yahoo que conozco.

La NSE proporciona datos EOD, así como datos de 5,2 y 1 minuto. Si está dispuesto a pagar por datos de alta calidad para su aplicación, esta es una excelente opción. http://www.nseindia.com/supra_global/content/dotex/data_products.htm

Quandl proporciona datos EOD comparativamente limpios y gratuitos que también podrían ajustarse a sus necesidades. Como, https://www.quandl.com/NSE/BATAINDIA

Answer 2

Por su página de ayuda yahoo proporciona precios de cierre ajustados semanalmente.

Si esto no es suficiente, siempre se pueden calcular los precios de cierre ajustados mediante esta fórmula Sin embargo, es necesario conocer el historial de dividendos de cada acción. Estos también están disponibles en yahoo finance.

Answer 3

Los datos disponibles en NESpy son los siguientes 1. Datos diarios de acciones 2. Datos de futuros de acciones 3. Datos de opciones sobre acciones 4. Datos de futuros sobre índices 5. Datos de opciones sobre índices

Ejemplo para obtener datos diarios de acciones de NSEpy en Python:

from nsepy import get_history
from datetime import datetime

start = datetime(2019, 1, 1)
end = datetime(2019, 30, 7)

data = get_history(symbol='HDFC',start=start,end=end)

data.head()

Para más información, puede consultar el NSEpy documentación: