Calcular los tipos impositivos marginales cuando se está cerca de un precipicio

Question

Cuando se utilizan modelos de microsimulación de impuestos y transferencias, un enfoque común para calcular los tipos impositivos marginales es recalcular la cuota tributaria al añadir 1 dólar a los ingresos. Esto tendrá en cuenta varias leyes fiscales que interactúan de forma compleja.

Sin embargo, esto generalmente no tendrá los efectos de los acantilados, como la pérdida de Medicaid, los subsidios de la ACA o el SSDI, a menos que un hogar esté 1 dólar por debajo del umbral.

¿Existe alguna práctica recomendada para tratar este tema? Se me ocurren un par de ideas:

1. Recalcular la cuota tributaria por múltiples cambios en los ingresos, como $1, $ 100, 1.000 dólares, etc., y ponderar los resultados por la distancia (por ejemplo 1/x ).

2. Haga copias de los datos subyacentes, variando los ingresos iniciales dentro de algún rango, por ejemplo, +/- 1.000 dólares, posiblemente con un sobremuestreo cerca de los ingresos reales (por ejemplo, distribución triangular).

Answer 1

Se supone que el tipo impositivo marginal refleja los incentivos para el individuo. Por lo tanto, para obtener una métrica significativa, el cálculo debería intentar reflejar la decisión real a la que se enfrenta un individuo. Un aumento de \$1 pay is probably not something people are considering. If, however, someone earning \$ 10 por hora considera aumentar su oferta laboral de 35 a 37 horas semanales, terminará con un incremento salarial de algo así como \$1,000 per year. So I'm rather sympathetic to the \$ paso de 1.000 que al paso de 1 dólar.

El OCDE también aplica un cambio en las horas trabajadas para obtener el cambio en la renta bruta que se utiliza para calcular los tipos impositivos marginales.