¿Dónde puedo encontrar datos sobre los ingresos y la movilidad social a lo largo del tiempo? ¿Desde cuándo hay datos disponibles?

Question

Me interesan los ingresos y la movilidad social. Tengo entendido que la investigación de Piketty se ocupa de la distribución de los ingresos durante un largo período de tiempo. También he visto algunos de los trabajos de Chetty y Saez investigación sobre los ingresos y la movilidad social en Estados Unidos . Me pregunto, ¿qué datos utiliza el trabajo de Chetty y Saez? ¿Qué otros datos están potencialmente disponibles y hasta dónde se remontan?

Estaría bien ver quién puede encontrar los datos más antiguos. (Además, los datos no tienen por qué ser necesariamente datos estadounidenses).

Answer 1

Tal vez revise el trabajo de Clark. Él supuestamente usa series de tiempo largas. http://jasoncollins.org/2014/09/30/the-genetic-basis-of-social-mobility/

Answer 2

En cuanto a la desigualdad de ingresos:

Los economistas solían basarse en encuestas de hogares en las que los individuos (o los hogares) informaban de sus ingresos, prestaciones sociales, etc. Aunque esto se sigue haciendo, los estudios recientes se basan cada vez más en los datos de ingresos registrados en los archivos fiscales debido a su mayor cobertura y precisión (especialmente en la parte superior de la distribución).

Puede encontrar la serie histórica más completa de la desigualdad de ingresos (y riqueza) basada en los registros fiscales en la Base de Datos de la Riqueza Mundial y la Desigualdad de Ingresos: http://wid.world/fr/accueil/

Otras fuentes para comparar la desigualdad de ingresos y los niveles de pobreza entre países y en el tiempo son: - El Banco Mundial: https://data.worldbank.org/ - La base de datos de desigualdades de ingresos en el mundo de UNU-WIDER: https://www.wider.unu.edu/project/wiid-world-income-inequality-database - La base de datos estandarizada de la desigualdad de ingresos en el mundo http://fsolt.org/swiid/ - Datos de Branko Milanovic sobre los coeficientes de Gini en 1950-2022 para 170 países: http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTRESEARCH/0,,contentMDK:22301380~pagePK:64214825~piPK:64214943~theSitePK:469382,00.html

Para ver bonitas visualizaciones a lo largo del tiempo puedes ver Gap Minder: - https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo

En cuanto a la movilidad intergeneracional de los ingresos (~movilidad social):

Los primeros estudios sobre la movilidad intergeneracional de los ingresos (es decir, cómo se comparan los niveles de ingresos entre varias generaciones) se basaban en encuestas de hogares en las que se recogía información retrospectiva sobre los ingresos de los padres. Posteriormente, se empezaron a utilizar encuestas de panel cuando tenían una cobertura suficiente (las encuestas de panel siguen a los mismos individuos -y a menudo a sus hijos- a lo largo del tiempo).

Algunos ejemplos de paneles largos disponibles son - PSID para Estados Unidos (1968-Actualidad): https://psidonline.isr.umich.edu/ - BCS para el Reino Unido (1970-Actualidad): https://bcs70.info/ - BHPS para el Reino Unido (1991-Actualidad): https://www.iser.essex.ac.uk/bhps - SOEP para Alemania (1984-Actualidad): https://www.diw.de/en/soep

En las últimas décadas, algunos estudios sobre la movilidad intergeneracional han utilizado también datos sobre los ingresos procedentes de los registros fiscales, vinculando los expedientes de los padres y de sus hijos (véase el trabajo pionero de Miles Corak (1999) para Canadá). Este es el tipo de datos que han utilizado Chetty y sus coautores.

Gregory Clark y sus coautores se han basado en apellidos raros y en su sobrerrepresentación en las instituciones más importantes (por ejemplo, Cambridge y Oxford) para rastrear la movilidad social a lo largo de los siglos. Puede consultar este trabajo en su página web.

Solo mencionar que hay trabajos que analizan la movilidad intergeneracional de otras dimensiones además de la renta, como la riqueza (por ejemplo, Clark y Cummins, 2015), el nivel educativo (por ejemplo, Lindhal et al., 2015) o incluso las actitudes (Dohmen et al., 2011).