Crítica a las matemáticas en la economía

Question

He estado leyendo y hablando con varios economistas cultos y doctores en economía que están en contra del uso de las matemáticas intensas y las pruebas matemáticas en la teoría económica. En concreto, he hablado con los de convicciones marxistas y heterodoxas y he leído sus trabajos para intentar tener una mentalidad más abierta.

Subrayan que el estudio de los trabajos de los economistas clásicos (como Adam Smith, Karl Marx y David Ricardo) sigue siendo relevante y que la práctica de cómo la economía dominante utiliza las matemáticas es abusiva y es un intento de engañar a las masas respecto a la "ciencia" que practican los economistas.

Me cuesta entender este argumento. ¿Qué razón hay para estar en contra de las matemáticas en la economía?

Nota: Soy bastante convencional y me gusta cómo se enseña y se estructura la economía. No estoy en contra de las matemáticas en la economía, sólo quiero saber por qué esto es un argumento.

Answer 1

¿Qué razón hay para estar en contra de las matemáticas en la economía?

No creo que haya una razón general para estar en contra de las matemáticas, como tampoco hay una razón general para estar en contra de los estudios de casos. Es casi una cuestión de epistemología. ¿Cuáles son las afirmaciones de conocimiento que se hacen, con qué métodos y con qué pruebas? Algunos tipos de preguntas se adaptan muy bien a un tratamiento cuantitativo: Por ejemplo, ¿cuál es el efecto de una mayor accesibilidad en el precio de la vivienda? O, dadas una serie de variables sobre el coste y la demografía de los hogares, ¿qué modo de transporte es probable que tome un hogar para ir a trabajar? Hay modelos que se adaptan bien a la búsqueda de patrones en ese tipo de preguntas cuando el ámbito es bastante específico, y pueden funcionar razonablemente bien incluso en ausencia de una teoría sólida que subyazca a los patrones observados.

Por el contrario, hay una serie de cuestiones de naturaleza totalmente diferente, relacionadas con cambios históricos mayores. Por ejemplo, el auge y la caída del movimiento obrero en Estados Unidos, o por qué algunas ciudades experimentaron un resurgimiento y otras no. Probablemente, esas preguntas se responden mejor con un enfoque diferente al de los modelos (lo que no significa que no pueda haber componentes cuantitativos útiles para formular esas preguntas).

En última instancia, creo que tiene más que ver con el tipo de cuestiones que interesan a los distintos investigadores que con un rechazo total a un enfoque práctico.

Answer 2

Más allá de los aspectos cuantitativos, también hay factores cualitativos que no se prestan al tratamiento numérico. Mi formación es la ingeniería eléctrica, que emplea con bastante acierto métodos cuantitativos. Aunque la inversión no es economía, existe una relación. En la medida de lo posible, he tratado de leer y poner en práctica la información y la sabiduría impartida por Benjamin Graham y su colega David Dodd. El propio Graham fue el instructor, y más tarde el empleador, de Warren Buffett. Graham consideraba que cuando se introducía algo más que las 4 operaciones aritméticas básicas en el modelo, la descripción o el análisis, entonces alguien estaba tratando de "venderte una factura". El propio Graham era muy experto en matemáticas y conocía el cálculo y las ecuaciones diferenciales mucho mejor que la mayoría de los estudiantes e instructores. Por lo tanto, el uso de las matemáticas avanzadas en cierto modo actúa para oscurecer, en lugar de dilucidar, las cuestiones relativas a la práctica de inversión "adecuada". Buffett sigue muy vivo. El propio Graham y la mayoría de sus empleados o alumnos hace tiempo que se fueron, pero todos parecían haber muerto ricos. Revise sus libros "Security Analysis" y "The Intelligent Investor" y no encontrará ninguna derivada, integral, ODE o PDE.

Answer 3

Muchas de las críticas provienen de la reciente crisis financiera. Los economistas no lograron predecir la crisis, a pesar de los modelos súper sofisticados. Muchos dijeron entonces que la economía está equivocada porque estos modelos supercomplejos no pueden captar elementos esenciales de la vida y el comportamiento y la sociedad.

Así que parte del movimiento contra las matemáticas es sólo en respuesta a la evidencia. Para muchos, la sicencia suele ser un fracaso.