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MPT Cartera eficiente / Asignación de activos

Cuando se encuentra la asignación óptima utilizando Markowitz, el modelo devolverá pesos de '0' para activos que son "ineficientes". ¿Cuál es la manera estándar de manejar estos pesos si todos los activos tienen que ser incluidos en la cartera y un mínimo simple no es una opción? Además, al introducir la CML, el libro de texto dice que se debe agregar un activo libre de riesgo para producir la cartera óptima, pero no puedo encontrar una fórmula para calcular el peso del activo libre de riesgo. Entiendo que la cartera óptima debería ser un punto en la CML, pero ¿cómo puedo encontrarlo?

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dotnetcoder Puntos 1262

Quieres que la CML sea lo más empinada posible (mayor recompensa por menor riesgo), así que encuentra el punto correspondiente, $T$, de todos los que están en la frontera que satisface:

$$ \max_{T} \quad \nabla = \frac{R_T - R_f}{\sigma_T} $$

Si impones restricciones en tus pesos entonces, típicamente, tienes un problema de optimización cuadrática con restricciones, y necesitarás algún tipo de resolutor numérico. La documentación de cvxopt en python tiene este tipo de problema como ejemplo.

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Estoy en el punto en el que obtengo la cartera con el mayor índice de Sharpe en la frontera eficiente y la asignación para los activos riesgosos, sé que la Línea del Mercado de Capitales (CML) debería ser la línea entre (0, rf) y la cartera con el mayor índice de Sharpe. ¿Cómo encuentro los pesos de la cartera de riesgo:activo libre de riesgo? ¿O debo incluir el activo libre de riesgo al principio al hacer la matriz de covarianza, etc.?

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El punto sobre que sea una línea es que si su decisión de inversión se basa únicamente en el Índice de Sharpe, entonces es indiferente en cualquier punto de la línea. Entonces, los pesos de $(R_T, R_f) = (1,0) = (0,1) = (0.5, 0.5)$ son equivalentes, pero cada uno viene con un riesgo y un rendimiento diferentes, por lo que se requiere criterios adicionales para seleccionar. Incluso se puede obtener apalancamiento si se puede pedir prestado a la tasa libre de riesgo, es decir, $(2, -1)$.

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