Volatilidad brusca
Gatheral, Jaisson y Rosenbaum (2018, QF) popularizar aún más una corriente de la literatura que hace hincapié en la no suavidad de las trayectorias de la volatilidad. Estos modelos se basan en un movimiento browniano fraccionario, y Gatheral et al. proponen un parámetro de Hurst $H<\frac{1}{2}$ y demostrando la capacidad del modelo para ajustarse a las series temporales de volatilidad. Los modelos de volatilidad fraccionaria se remontan al menos a Comte y Renault (1998, MF) .
Se ofrece una amplia lista de trabajos en este ámbito aquí . Entre las contribuciones más recientes figuran, por ejemplo, las siguientes, El Euch y Rosenbaum (2019, MF) derivar la función característica correspondiente para el modelo aproximado de Heston (al menos numéricamente) y Horvath, Jacquier y Tankov (2020, SIAM JFM) estudiar cómo se aplican los modelos de volatilidad aproximada a la fijación de precios de las opciones de volatilidad.
Teoría de la recuperación
En uno de sus últimos trabajos publicados, Steve Ross intentó lo imposible por recuperar la físico distribución de los precios futuros de las acciones a partir de los precios observados de las opciones, véase su publicación JF 2015 .
Jackwerth y Menner (2020, JFE) echan en falta que el teorema de la recuperación sea compatible con los rendimientos y las varianzas realizadas en el futuro. Peter Carr responde esta pregunta aquí en Quant.SE y da una conferencia en línea sobre el tema aquí .
Modelos de factores
Fama y French (2015, JFE) añaden dos nuevos factores a su modelo seminal de tres factores (a saber, RMW y CMA, que captan el riesgo asociado a la rentabilidad y la inversión). Hou, Xue y Zhang (2015, RFS) proporcionar un modelo alternativo de cuatro factores basado en $q$ -Teoría.
Barillas y Shanken (2018, JF) y Stambaug y Yuan (2017, RFS) proponer factores alternativos. Hou, Mo, Xue, Zhang (2017, RF) demuestran que su $q$ -El modelo de teoría parece dominar a otros que utilizan regresiones de extensión.
Otras buenas lecturas
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Guyon (2020, Riesgo) propone una solución para el problema de calibración conjunta de las opciones S&P y VIX.
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Grasselli (2017, MF) presenta su modelo de volatilidad estocástica 4/2 que unifica claramente el modelo Heston y el modelo 3/2.
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Zhang (2017, EFM) resume un amplio conjunto de investigaciones sobre la fijación de precios de los activos basados en la inversión, que culmina en el CAPM de la inversión, que es tan simple como el CAPM estándar (de consumo), pero empíricamente más exitoso en la explicación de la sección transversal de los rendimientos de las acciones.
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Cochrane (2017, RF) ofrece una encuesta reciente sobre los modelos populares de fijación de precios de los activos.
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El editor de RFS, Itay Goldstein, invitó a los principales investigadores a compartir sus opiniones sobre las cuestiones que suscitarán una investigación interesante en materia de precios de los activos en los próximos años, véase el documento de 2021 aquí .
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Harvey, Liu y Zhu (2016, RFS) y Hou, Xue y Zhang (2020, RFS) ponen en duda el creciente "zoológico de factores" en las finanzas al cuestionar cuántas "anomalías" pueden reproducirse con solidez.
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J.P. Morgan (2019, SFI) presentan su extensión de la cobertura profunda mediante el aprendizaje por refuerzo con ejecución óptima que desafía los mercados completos y la cobertura perfecta. RL es la nueva ola en la industria financiera (comercio, ejecución y optimización de la cartera) y está aquí para quedarse, debe leer