¿El aumento de los impuestos sobre los bienes de lujo perjudica más que beneficia?

Question

Estaba estudiando la política fiscal y me encontré con medidas para reducir la desigualdad de ingresos utilizando herramientas fiscales. Una de las herramientas mencionadas en eso fue - Mayores impuestos sobre los bienes de lujo

Esto tiene sentido, ya que los bienes de lujo son disfrutados por los ricos, por lo que imponer impuestos más altos es una medida sensata y prudente para el bienestar de los pobres, pero aquí está mi pensamiento. Digamos que si no imponemos un impuesto elevado a los bienes de lujo, esto impulsará un mayor consumo que, a su vez, hará que las empresas contraten mano de obra para la producción y los pobres se beneficiarán con empleo y mejores oportunidades de ingresos. El gobierno también se beneficiará de los impuestos, tanto de los de producción como de los de consumo, así que ¿no sería más factible? Aumentar los ingresos de los pobres mediante el empleo es mucho mejor.

Además, creo que la razón por la que no se hace es porque el gobierno no quiere que se vea que favorece a las empresas o corporaciones en detrimento de los pobres, lo que estropea profundamente la oportunidad del partido político.

Por favor, comparta sus pensamientos, críticas y, si es posible, ayúdeme a encontrar fallos en mi línea de pensamiento.

Nota: En la India, cuando el gobierno impuso el tramo impositivo más alto a los coches de lujo, las ventas de automóviles experimentaron una caída, por lo que el argumento de que los ricos seguirán consumiendo independientemente de los impuestos podría no ser válido también en general.

Answer 1

No puedo ayudar tanto con la literatura pública, pero vi una charla con un miembro del equipo de ciencia de datos de FINRA responsable exactamente de esto (enlace del evento más abajo - quizás puedas localizar al ponente).

No conozco la estructura de tus datos, pero el enfoque que adoptó FINRA fue desarrollar atributos a nivel de operador (no a nivel de acciones) para crear perfiles para cada operador (por ejemplo, número de operaciones, volumen, etc.) y aplicar algoritmos de agrupación no supervisada a los operadores. Una vez que lo hicieron, determinaron qué grupos de vecinos parecían estar bien y cuáles eran grandes valores atípicos / potencialmente maliciosos. Usted no mencionó si su conjunto de datos tenía identificadores de comerciantes, pero este sería probablemente mi enfoque y FINRA parecía tener éxito.

Espero que esto ayude y buena suerte.

http://d1ryye6yw47pmy.cloudfront.net/images/3651/2016_Trading_Event.pdf?1463507984