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¿Cuál es la manera más eficiente de calcular la Tasa Interna de Retorno (TIR)?

He construido un programa que valora activos financieros y lo hace en parte calculando la TIR. El problema es que no se ejecuta tan rápido como quisiera.

Actualmente utilizo el método de Newton-Raphson para calcular las raíces de ecuaciones, pero luego cambio al método de Bisección de Intervalo después de un número establecido de intentos. Esto se debe a que hay una posibilidad de que el método de Newton-Raphson no pueda encontrar la TIR, por ejemplo, debido a asíntotas. Mi comprensión es que el método de Newton-Raphson es más eficiente para los casos en los que realmente funciona, por lo que mi sistema está configurado de esta manera actualmente.

¿Existe una fórmula o algoritmo más eficiente que pueda usar para calcular la TIR de un activo financiero que los que estoy empleando actualmente? O, si no los hay, ¿hay alguna forma de cambiar el orden actual de mis cálculos para que sea más eficiente?

Si necesitas que alguna de las fórmulas que utilizo realmente se escriban en esta pregunta, avísame. Gracias por tu tiempo.

Actualización

El software de valoración que he diseñado es una extensión de PHP escrita en el lenguaje C. Esto se debe a que es un programa basado en la web. No puedo cambiar de lenguaje por razones relacionadas con la empresa para la que trabajo, por lo que, a pesar de ser buenas sugerencias, no puedo utilizar PERL o la función TIR de Excel. No mencioné los lenguajes antes porque no creía que fueran demasiado importantes debido al hecho de que estoy buscando un aumento en la eficiencia matemática, no computacional.

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Mihaela Puntos 168

Puedes intentar el método de Brent, funciona bien.

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He estado investigando esto y potencialmente podría ser la mejor solución. Creo que lo implementaré y luego realizaré algunas pruebas de velocidad, gracias.

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barry Puntos 476

He estado trabajando en el cálculo de la TIR durante un par de semanas. He implementado 5 métodos diferentes y he llegado a la conclusión de que el Método de Halley es el más eficiente (en mi caso, utilizando Python) hasta ahora. ¡El método de Brent también funciona bastante bien!

Denotemos la función de valor presente neto como $P(r)$. Sabemos que encontrar la TIR requiere encontrar $r_{*} \in \mathbb{R}$ tal que $P(r_{*}) = 0$.

Dado que $P(r)$ es un polinomio, podemos aprovechar el uso de la segunda derivada. Según Wikipedia, obtenemos convergencia cúbica en lugar de la convergencia cuadrática de Newton-Raphson (en general).

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sackoverflow Puntos 33

No hay reputación para comentarios (lo siento). ¿Qué lenguaje de programación / bibliotecas estás usando?

Creo que la biblioteca de Excel solo hace 20 iteraciones.

Podría resultarte útil mirar el módulo de Perl Finance::Math::IRR Esa biblioteca en particular utiliza un método secante. Aparentemente, Gnumeric gnumeric.org utiliza el método de Newton.

Hay un artículo muy corto de Moten & Thron que ofrece una mejora al método secante que según ellos es más eficiente.

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Lo siento, actualizaré mi pregunta para hacerte saber qué tecnología estoy usando. Echaré un vistazo al método de la Secante, gracias por eso.

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También, ¿cuánto sabes sobre el método de la secante? ¿Sabes qué tan eficiente es en comparación con el método de Newton-Raphson o el método de Bisección de Intervalo?

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La pregunta sobre el lenguaje/biblioteca no pretendía sugerir ningún cambio. Incluso cuando tengas razones muy convincentes para escribir una rutina desde cero, es útil utilizar un modelo de referencia para verificar tus resultados y asegurarte de que tu rendimiento sea razonable.

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Sela Yair Puntos 27

Al combinar múltiples enfoques, llegué a un algoritmo que no necesita adivinanzas como entrada. Me concentré en la precisión personalizada y la resistencia. Por favor, echa un vistazo.

https://medium.com/@manchikanti/irr-internal-rate-of-return-calculator-15ec269bd8f5?source=friends_link&sk=21cc51cc485647cb73eb0a66c57522bd

https://chitbazaar.github.io/kautilya/

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