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Anualizando la desviación estándar (datos mensuales, trimestrales)

La pregunta que tengo se refiere a la desviación estándar anualizada.

Por ejemplo, tengo datos de rendimiento mensual de varios fondos para el período 1980-2019. Algunos de ellos reportan datos de, por ejemplo, 13, 19, 43, 56 meses y así sucesivamente. Dado que el fondo en particular no es exactamente de 12, 24, 36 meses, ¿puedo seguir utilizando la fórmula = desviación estándar (serie temporal completa de un fondo 1)*raíz cuadrada de 12

A menos que deba hacer un recuento de todos los rendimientos mensuales disponibles y escribir la fórmula:

=desvest.p(rango)*raíz cuadrada(contara(rango))

es decir, (desviación estándar * raíz cuadrada del recuento de rendimientos mensuales de un fondo en particular)

La segunda pregunta derivada de eso es, ¿qué pasa si los rendimientos son trimestrales, bastaría con la raíz cuadrada de 4 (aunque tenga por ejemplo, 5, 6, 7 y más trimestres de datos para un fondo en particular)?

Gracias

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Troy Woo Puntos 106

Sí, ¡esto es exactamente la belleza de anualizar las desviaciones estándar!

Si tienes un número arbitrario de retornos mensuales (trimestrales), simplemente multiplicas la desviación estándar de esos retornos por $\sqrt{12}$ ($\sqrt{4}$) para obtener la desviación estándar de los retornos anualizados. El número de observaciones no cuenta en este aspecto (aparte del hecho de que estrecha tus intervalos de confianza al tener más observaciones).

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¡Muchas gracias! :)

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No hay problema. Tenga en cuenta que si desea anualizar las observaciones diarias, debe asumir un número fijo de días (hábiles) por año. Por lo general, la convención es multiplicar la desviación estándar de los rendimientos diarios por $\sqrt{252}$.

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¡Muchas gracias! :)

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