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Annualizando la desviación estándar (datos mensuales, trimestrales)

La pregunta que tengo se refiere a la desviación estándar anualizada.

Por ejemplo, tengo datos de rendimiento mensual de varios fondos para el período 1980-2019. Algunos de ellos reportan datos, por ejemplo, para 13, 19, 43, 56 meses, etc. Dado que el fondo en particular no es de exactamente 12, 24, 36 meses, ¿puedo seguir utilizando la fórmula = desviación estándar (serie temporal completa de un fondo 1) * raíz cuadrada de 12?

A menos que deba contar todos los retornos mensuales disponibles y escribir la fórmula:

=desvest.p(rango)*raíz cuadrada(contara(rango))

es decir, (desviación estándar * la raíz cuadrada del conteo de retornos mensuales de un fondo en particular)

La segunda pregunta a raíz de eso es, ¿qué pasa si los rendimientos son trimestrales, bastaría con la raíz cuadrada de 4 (incluso si tengo, por ejemplo, 5, 6, 7 y más trimestres de datos para un fondo en particular)?

Gracias

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Troy Woo Puntos 106

Sí, ¡esto es exactamente la belleza de annualizar desviaciones estándar!

Si tienes un número arbitrario de rendimientos mensuales (trimestrales), simplemente multiplicas la desviación estándar de esos rendimientos por $\sqrt{12}$ ($\sqrt{4}$) para obtener la desviación estándar de los rendimientos anualizados. El número de observaciones no cuenta en este aspecto (aparte del hecho de que estrecha tus intervalos de confianza al tener más observaciones).

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¡Muchas gracias! :)

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No hay problema. Ten en cuenta que si deseas anualizar observaciones diarias, debes asumir un número fijo de días laborables por año. Por lo general, la convención es multiplicar la desviación estándar de los rendimientos diarios por $\sqrt{252}$.

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¡Muchas gracias! :)

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