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Explicación conceptual/predicción de la función de utilidad. Extracción de la función de utilidad a partir de Big Data.

Me parece que la función de utilidad suele ser sólo un conjunto de hechos. ¿Existe un marco o modelo para la función de utilidad que pueda explicar o predecir la función de utilidad? Es decir, si el usuario valora los artículos A y B y existe el artículo C (que está conceptualmente vinculado a los artículos A y B, es decir, tiene el color de A y las características de usabilidad de B), ¿este marco puede predecir el valor del usuario para el artículo C?

¿Tal vez haya algún tipo de marco que pueda explicar la función de utilidad? Es decir, hay ontologías que tienen un componente ABox que es un conjunto de conceptos y un componente TBox que es un conjunto de instancias de esos conceptos. ¿Quizás haya un marco que pueda enumerar los conceptos que están vinculados a algunos productos y que cada consumidor tenga algún valor en esos conceptos y a partir de esto sea posible derivar la función de utilidad para los productos reales?

¿Cómo se utiliza la función de utilidad para modelar perfiles de clientes individuales? Tal vez la función de utilidad se puede extraer de los Big Data que están asociados con los datos de la caja registradora, las llamadas de contacto y así sucesivamente?

¿Existe alguna tendencia de investigación y práctica en este sentido? ¿Quizás son cosas bastante comunes y no conozco sólo las palabras clave relevantes?

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Vitalik Puntos 184

Dependiendo de la cantidad de datos que tenga, puede encontrar Violi (2004) útil.

Nickell et al. (2000) aunque considera principalmente las pruebas de estabilidad en función del tiempo, se refiere un poco a las pruebas de significación entre las matrices de los distintos organismos y también podría aportar alguna información.

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