Consejos prácticos para calcular los precios óptimos

Question

La empresa para la que trabajo está interesada en que los precios de sus productos sean más cuantitativos. He investigado el tema y he encontrado algo de teoría para calcular el precio óptimo en textos de Microeconomía y en el texto "Pricing and Revenue Optimization" de Phillips.

Tengo formación en ingeniería y la teoría tiene sentido para mí, pero no puedo encontrar ningún material bueno sobre cómo aplicar estos cálculos en la práctica.

He aquí algunas preguntas más específicas

1. El cálculo del precio óptimo requiere una función precio-respuesta (parece muy similar a una curva de demanda) que asocie el precio con la demanda. El material que he leído asume que esta función es conocida, pero no puedo encontrar ningún material bueno sobre cómo ajustar una función precio-respuesta en la práctica. He encontrado algunos consejos vagos sobre el uso de datos de encuestas, pero no me parecen tan prácticos o específicos. ¿Existen métodos más específicos y establecidos para ajustar una función precio-respuesta? ¿Tal vez a partir de datos históricos de transacciones?

2. El cálculo del precio óptimo requiere una función de costes que asocie la cantidad de producción con el coste. Puedo imaginarme calcular esto contabilizando los costes de materia prima y mano de obra en la planta de fabricación, pero agradecería si hay una manera más formal de hacerlo. Tal vez un recuento completo de los costes que pueda resumir.

3. Imagino que cualquier estimación de la función precio-respuesta y de la función de costes tendrá errores. ¿Existe una forma establecida de cuantificar el error y su impacto en mis cálculos de precios? Los recursos que he encontrado no abordan esta cuestión. La fijación de precios de los productos de mi empresa tendrá una gran repercusión en los ingresos y no quiero andar a salto de mata.

4. ¿Existen métodos establecidos para optimizar simultáneamente los precios de una cartera de productos dada una restricción de cantidad de fabricación? Las plantas están limitadas por la cantidad de producto que pueden fabricar. El texto de Phillips contiene algo de teoría sobre la fijación de precios restringida para un producto, pero no para una cartera de productos.

Se agradece cualquier consejo. O incluso simplemente alguna idea sobre si la teoría de los precios óptimos es útil en la práctica, o compartir cualquier historia de guerra de la aplicación real de los precios óptimos.

Answer 1

Una función precio-respuesta difiere de una curva de demanda. Una función precio-respuesta aparece en un modelo en el que los precios son seleccionados por la empresa, en lugar de la producción. Una función de demanda aparece cuando las empresas son tomadoras de precios y no pueden influir en el precio del producto en el mercado. Tendrán que venderlo al precio que sea.

Intentaré responder a las preguntas pero serán respuestas muy generales, espero que sean útiles.

1. La función precio-respuesta puede estimarse a partir de datos históricos. No sé a qué se refiere con datos de transacciones. Pero si su empresa es un fabricante de cosas, las transacciones podrían significar el coste de sus materias primas y las compras de bienes intermedios. Entonces es posible estimar una función precio-respuesta a partir de esto. Pero es importante recordar que el precio-respuesta que usted estima se basa en la estrategia de precios de su propia empresa en el pasado. Si su empresa ha cometido errores en la fijación de precios en el pasado, ¿cómo va a ayudar la estimación de esta función precio-respuesta? Creo que es mejor utilizar un método que tome los datos de todo el sector y comparar su empresa con ellos.

2. No es necesario hacer esto con mucho detalle. Simplemente configure su problema de forma general. Por ejemplo, Función de producción = Y = F(x1, x2, ...) y función de costes = C = G(x1, x2, x3, p1, p2, p3). Resuelve ese problema, ¿a qué conclusión llegas? Céntrate en estimar lo que se necesita en esa función de forma reducida. Creo que lo que necesitas es una buena medida de tus costes marginales.

3. La estimación de la función precio-respuesta tendrá sin duda errores. Pero eso depende de muchas cosas: disponibilidad de datos, especificación del modelo, error de medición, etc. En lugar de intentar eliminar el error por completo, puede compararse con otros estudios de su campo o de fuera de él. A la larga, puede comparar las predicciones del modelo con valores fuera de la muestra.

4. A menos que haya alguna interdependencia entre la producción de estos productos dentro de las fábricas, esto no debería ser un problema, creo. Por ejemplo, ¿se fabrican estos productos en las mismas fábricas? ¿La producción de uno afecta al otro? Si no es así, probablemente pueda resolver el problema de la respuesta del precio de cada producto por separado.