Pregunta original: ¿Qué relación existe entre la Gamma y el Riesgo de Volatilidad?
Esto me lleva a preguntar:
- ¿Cuál es la definición del riesgo de volatilidad y cuáles son las buenas prácticas para medirlo?
Pensando en esa pregunta, lo único que se me ocurre que le guste es esto:
Considere un mercado $(S^0, S)$ compuesto por un activo no arriesgado $S^0$ y un activo de riesgo $S$ . El tipo de interés en este mercado es $r$ (se supone que constante sólo para simplificar. Además, consideremos un proceso integrable cuadrado adaptado adaptado $\sigma$ y supongamos que $S$ sigue $$S_t= S_0 + \int_0^t r S_u ~du +\int_0^t \sigma_u S_u dW_u \quad , t \geq 0$$ bajo la probabilidad neutra de riesgo. Supongamos que un operador evalúa el precio $v$ de una opción de vencimiento $T$ por medio de la fijación $\sigma_t=\bar{\sigma}(t,S_t)$ una función de la volatilidad local. Entonces, Sé que el error de cobertura viene dado por (se puede demostrar por una simple aaplicación del teorema de Feyman-Kac y el Lemma de Itô) \begin {align} \text {Err} = V_T- v(T, S_T) &= \int_0 ^T e^{r(T-t)} ( \bar { \sigma }(t,S_t) - \sigma_t ) \partial ^2_x v(t,S_t)dt \\ &= \int_0 ^T e^{r(T-t)} ( \bar { \sigma }(t,S_t) - \sigma_t ) \Gamma (t,S_t)dt, \end {align} donde $V = (V_t)_{0 \leq t \leq T}$ es la cartera de réplica y $v(t,x)$ es el valor intrínseco de la opción en el momento $t \in [0,T]$ y mancha $S_t=x$ .
Por lo tanto, concluimos que si:
- $\Gamma \geq 0$ (es decir, un precio convexo): una sobreestimación de $\bar{\sigma}(t,S_t)$ asegura una ganancia, y una subestimación de $\bar{\sigma}(t,S_t)$ asegura una pérdida.
- $\Gamma\leq 0$ (es decir, un precio cóncavo): una subestimación de $\bar{\sigma}(t,S_t)$ asegura una ganancia, y una sobreestimación de $\bar{\sigma}(t,S_t)$ asegura una pérdida.
- $\Gamma \approx 0$ (es decir, cobertura Gamma neutral): la cobertura es poco sensible a la volatilidad realizada.
¿Estoy yendo en la dirección correcta para responder a eso?
Agradecería cualquier consejo. Gracias de antemano.