Me gustaría hacer un análisis sobre el índice bursátil AEX de los últimos 20 años, pero me he encontrado con algunos problemas. Se agradecería mucho si pueden responder a mis preguntas:
- Para aplicar técnicas como la dimensión fractal, el análisis R/S, el exponente Hurst, el análisis V, ¿cuál sería la serie que se tomaría en consideración? (la serie de precios original o la serie de logaritmos de retorno)? He leído muchos artículos sobre este tema y no hay un enfoque consistente (la mayoría de ellos vi que se aplicaban a las series log-return, pero, en mi caso, cuando intenté, por ejemplo, calcular la dimensión fractal en R tanto en la serie original como en la log-return, en el primer caso los resultados eran los esperados, mientras que para la log-return los valores eran superiores a 2, lo cual es absurdo para una serie financiera)
- Para el análisis, ¿debo tener en cuenta toda la serie a la vez o dividirla en períodos (antes de la crisis, durante la crisis y después de la crisis)? Además, ¿debo utilizar ventanas móviles para el análisis? ¿Son las funciones en R lo suficientemente consistentes?
- ¿Cuáles son los mejores métodos para determinar el exponente H?
- Para predecir las series temporales a corto plazo utilizando la teoría del caos, ¿qué método debo aplicar y sobre qué series? He oído que el método MSM - Markov-switcing multifractal es una buena alternativa de los modelos de la familia ARCH. ¿Es cierto? (se calcula en base a las series de retorno).
- ¿Hay algún otro método de la teoría del caos que pueda ayudarme a predecir la evolución del índice AEX? ¿Qué análisis basado en la memoria local, la memoria corta y la memoria larga puedo hacer? Gracias de antemano.